VP Produk Google untuk Carian Google, Robby Stein, baru-baru ini membincangkan dalam sebuah podcast bagaimana aktiviti PR boleh membantu cadangan carian berasaskan AI dan menjelaskan cara fungsi carian AI, memberi nasihat kepada pencipta kandungan mengenai mengekalkan kekananan relevansi. ### Peranan PR dalam Cadangan AI Stein menekankan bahawa disebit oleh sumber yang bereputasi atau dipaparkan dalam senarai perniagaan terkemuka boleh membantu sistem AI mencadangkan sesebuah laman. Walaupun bukan faktor kedudukan langsung, carian AI meniru tingkah laku penyelidikan manusia dengan menjalankan cari Google untuk mencari perniagaan yang dipercayai. Pendekatan ini menekankan nilai PR dalam mendapatkan sebutan awam, yang digunakan AI sebagai isyarat ketika memberikan cadangan. Hos podcast Marina Mogilko menyatakan bahawa walaupun rangkaian dia mungkin tidak melihat artikel yang berkaitan PR secara langsung, AI mengenali dan menggunakan sebutan ini untuk memaklumkan responnya, satu kenyataan yang disahkan Stein dengan menjelaskan bahawa model AI menggunakan carian Google sebagai alat utama. ### Amalan Terbaik Kandungan untuk Kedudukan AI Stein menegaskan bahawa amalan SEO tradisional — menghasilkan kandungan yang membantu, jelas, dan relevan — kekal utama dalam era AI. AI menggabungkan sumber web teratas ke dalam konteks responnya, bermakna laman web yang dioptimumkan untuk kejelasan dan kegunaan lebih berkemungkinan dipaparkan, sama seperti prestasi mereka dalam hasil carian klasik. ### Mengenai Ulasan dan Kebolehpercayaan Apabila ditanya tentang ulasan berbayar, Stein tidak memberikan jawapan terperinci tetapi mencadangkan AI, seperti manusia, mencari maklumat yang boleh dipercayai dan membantu. Oleh itu, kandungan yang dipercayai dan amalan terbaik secara umum kekal penting untuk muncul dalam jawapan yang dijana AI. ### SEO dan AI: Persamaan dan Perbezaan Stein mengakui adanya persamaan ketara antara SEO dan pengoptimuman AI tetapi mencatat bahawa pertanyaan AI cenderung lebih kompleks dan bersifat perbualan, sering memberi tumpuan kepada cara-cara, keputusan pembelian, dan nasihat kehidupan.

Pencipta kandungan harus mengkaji penggunaan AI yang sedang berkembang dan memahami sifat unik pertanyaan pengguna AI berbanding carian kata kunci tradisional. ### Carian Multimodal dan Berfokus kepada Niat Carian sedang berkembang melangkaui teks untuk memasukkan input multimodal seperti gambar, suara, dan video. Stein menggalakkan perniagaan memikirkan bagaimana pengguna mencari menggunakan pelbagai mod ini dan menekankan kepentingan semakin besar soalan panjang dan khusus dalam carian AI. Alat seperti Google Trends dan anggaran trafik iklan menyediakan panduan masa nyata yang berharga untuk mengenalpasti corak carian baharu, membantu pencipta menyesuaikan diri dengan landskap yang sedang berubah. ### Rancangan Masa Depan Google untuk Ketelusan Carian Stein mengesahkan bahawa Google merancang untuk menawarkan lebih banyak gambaran keseluruhan mengenai trend carian secara umum, bukan sahaja kepada pengiklan tetapi juga kepada orang awam. Ini bertujuan mencerminkan peralihan kepada tingkah laku mencari baharu yang didorong oleh AI. --- Ringkasnya, pandangan Stein mendedahkan bahawa sebutan berasaskan PR boleh meningkatkan potensi cadangan AI, kandungan yang jelas dan membantu kekal penting untuk kedudukan, dan memahami pertanyaan pengguna yang kompleks dan multimodal adalah penting. Ketika carian AI menjadi lebih canggih, perniagaan perlu menyesuaikan diri dengan mengkaji tingkah laku pengguna melalui alat seperti Google Trends dan mengamalkan pendekatan SEO yang lebih luas yang mengambil kira trend carian perbualan dan multimodal. Wawancara penuh boleh ditonton pada kira-kira 13:30 dalam podcast tersebut. *Imej Featured oleh Shutterstock/Krot_Studio*