Google sin vise-president for produktområdet for Google Search, Robby Stein, diskuterte nylig i en podkast hvordan PR-aktiviteter kan bidra til AI-drevne søkeanbefalinger og utdypet hvordan AI-søk fungerer, og ga råd til innholdsskapere om å opprettholde relevans. ### PRs rolle i AI-anbefalinger Stein påpekte at det å bli nevnt av anerkjente kilder eller å bli omtalt i topplistene over bedrifter kan hjelpe AI-systemer med å anbefale en side. Selv om dette ikke er en direkte rangeringsfaktor, etterligner AI-søk menneskets forskningsatferd ved å utføre Google-søk for å finne pålitelige virksomheter. Denne tilnærmingen understreker verdien av PR i å sikre offentlige nevnelser, som AI bruker som signaler når den gir anbefalinger. Podkast-vert Marina Mogilko bemerket at selv om nettverket hennes kanskje ikke direkte ser PR-relaterte artikler, gjenkjenner og bruker AI disse nevnelsene for å informere sine svar, noe Stein bekreftet ved å forklare at AI-modeller benytter Google-søk som et sentralt verktøy. ### Beste praksis for innhold for AI-rangering Stein understreket at tradisjonelle SEO-praksiser — å skape hjelpsomt, tydelig og relevant innhold — fortsatt er sentralt i AI-alderen. AI integrerer de beste kildene fra nettet i svarenes sammenheng, noe som betyr at nettsteder optimalisert for klarhet og nytteverdi har større sannsynlighet for å bli vist frem, akkurat som de gjør i tradisjonelle søkeresultater. ### Om vurderinger og pålitelighet Da han ble spurt om betalte vurderinger, unnlot Stein å gi et detaljert svar, men antydet at AI, lik mennesker, søker etter pålitelig og hjelpsom informasjon. Derfor forblir troverdig innhold og gode praksiser avgjørende for å vises i AI-genererte svar. ### SEO og AI: overlapp og forskjeller Stein anerkjente at det er betydelig overlapp mellom SEO og AI-optimalisering, men påpekte at AI-spørringer ofte er mer komplekse og samtalebaserte, med fokus på hvordan-man-gjør-emner, kjøpsbeslutninger og livsråd.

Innholdsskapere bør studere hvordan AI-brukstilfeller utvikler seg og forstå den distinkte karakteren av AI-brukerforespørsler kontra tradisjonelle nøkkelordssøk. ### Multimodal og intensjonsfokusert søking Søking utvikler seg utover tekst til å inkludere multimodale innspill som bilder, stemme og video. Stein oppfordret bedrifter til å vurdere hvordan brukere søker med disse modalitetene og understreket den økende viktigheten av lange, spesifikke spørsmål i AI-søk. Verktøy som Google Trends og estimater av annonse- og trafikkdata gir verdifulle sanntidsinnsikter i nye søkemønstre, noe som hjelper innholdsskapere med å tilpasse seg den endrede landskapet. ### Googles fremtidsplaner for søkevidde Stein bekreftet at Google planlegger å tilby en bredere innsikt i samlede søketrender, ikke bare til annonsører, men også til allmennheten. Dette skal reflektere skiftet mot nye søkeatferder drevet av AI. --- Sammendraget viser at PR-drevne nevnelser kan forbedre AI-anbefalingspotensialet, at klart og hjelpsomt innhold fortsatt er essensielt for rangering, og at det er viktig å forstå komplekse, multimodale brukerforespørsler. Etter hvert som AI-søk blir mer sofistikert, bør bedrifter tilpasse seg ved å studere brukeratferd gjennom verktøy som Google Trends og omfavne en bredere SEO-tilnærming som tar hensyn til samtale- og multimodale søketrender. Hele intervjuet kan sees rundt klokken 13:30 i podkasten. *Fremhev bildet av Shutterstock/Krot_Studio*