Vicepreședintele Google pentru Produse Google Search, Robby Stein, a discutat recent într-un podcast despre modul în care activitățile PR pot sprijini recomandările de căutare bazate pe AI și a explicat cum funcționează căutarea AI, sfătuind creatorii de conținut să își mențină relevanța. ### Rolul PR în Recomandările AI Stein a punctat faptul că a fi menționat de surse de încredere sau evidențiat în listele de top ale afacerilor poate ajuta sistemele AI să recomande un site. Deși nu este un factor direct de clasificare, căutarea AI imită comportamentul de cercetare umană, lansând căutări pe Google pentru a găsi afaceri de încredere. Această abordare evidențiază valoarea PR-ului în obținerea de mențiuni publice, pe care AI le folosește ca semnale în momentul în care oferă recomandări. Gazda podcastului, Marina Mogilko, a observat că, deși rețeaua sa poate să nu vadă direct articole legate de PR, AI le recunoaște și le folosește pentru a-și informa răspunsurile, lucru confirmat și de Stein, care a explicat că modelele AI folosesc căutările pe Google ca instrument principal. ### Cele mai bune practici de conținut pentru clasamentul AI Stein a subliniat că practicile tradiționale de SEO — crearea de conținut util, clar și relevant — rămân esențiale în era AI. AI-ul integrează sursele web de top în contextul răspunsurilor sale, ceea ce înseamnă că site-urile optimizate pentru claritate și utilitate au mai multe șanse de a fi evidențiate, la fel cum performează bine în rezultatele tradiționale de căutare. ### Despre recenzii și încredere Când a fost întrebat despre recenziile plătite, Stein a evitat un răspuns detaliat, dar a sugerat că AI, la fel ca oamenii, caută informații fiabile și utile. Așadar, conținutul de încredere și bunele practici generale rămân esențiale pentru a apărea în răspunsurile generate de AI. ### SEO și AI: Suprapuneri și diferențe Stein a recunoscut că există o suprapunere semnificativă între SEO și optimizarea pentru AI, dar a remarcat că interogările AI tind să fie mai complexe și mai conversaționale, concentrându-se frecvent pe subiecte de tip „cum să”, decizii de cumpărare și sfaturi de viață.

Creatorii de conținut trebuie să studieze cazurile de utilizare în evoluție ale AI și să înțeleagă natura diferită a interogărilor utilizatorilor AI față de cele tradiționale, bazate pe cuvinte cheie. ### Căutarea multimodală și orientată spre intenție Căutarea evoluează dincolo de text, incluzând inputuri multimodale, precum imagini, voce și video. Stein încurajează companiile să ia în considerare modul în care utilizatorii folosesc aceste modalități diverse de căutare și subliniază importanța tot mai mare a întrebărilor lungi și specifice în căutările AI. Instrumente precum Google Trends și estimările traficului din publicitate oferă perspective valoroase în timp real asupra noilor modele de căutare, ajutând creatorii să se adapteze la peisajul în schimbare. ### Planurile Google pentru transparența în căutare Stein a confirmat că Google intenționează să ofere o vizibilitate mai largă asupra tendințelor generale de căutare, nu doar pentru anunțători, ci și pentru publicul larg. Acest lucru are scopul de a reflecta schimbarea către noi comportamente de căutare, impulsionate de AI. --- În rezumat, insight-urile lui Stein evidențiază faptul că mențiunile generate de PR pot crește potențialul de recomandare al AI-ului, conținutul clar și util rămâne critic pentru clasare, iar înțelegerea interogărilor complexe și multimodale ale utilizatorilor este esențială. Pe măsură ce căutarea bazată pe AI devine mai sofisticată, companiile trebuie să se adapteze studiind comportamentul utilizatorilor prin instrumente precum Google Trends și adoptând o abordare SEO mai largă, care să țină cont de tendințele conversaționale și multimodale de căutare. Interviul complet poate fi vizionat la aproximativ 13:30 în podcast. *Imagine reprezentativă de Shutterstock/Krot_Studio*