В недавно выпущенном подкасте Роби Стайн, вице-президент по продуктам Google Search, рассказал о том, как PR-мероприятия могут способствовать улучшению рекомендаций поиска на базе искусственного интеллекта, а также подробно объяснил, как работает AI-поиск, давая совет создателям контента о поддержании релевантности. ### Роль PR в рекомендациях AI Стайн отметил, что упоминания в уважаемых источниках или включение в топовые бизнес-списки помогают AI-системам рекомендовать сайт. Хотя это не является прямым фактором ранжирования, AI-поиск имитирует поведение человека при исследовании, выполняя поиски в Google для обнаружения надежных бизнесов. Такой подход подчеркивает важность PR для получения публичных упоминаний, которые AI использует в качестве сигналов при выдаче рекомендаций. Ведущая подкаста Марина Могилко отметила, что хотя её сеть может не видеть статьи, связанные с PR, напрямую, AI распознает и использует эти упоминания для формирования своих ответов. Стайн подтвердил это, объяснив, что модели AI используют поиски Google как важный инструмент. ### Лучшие практики для контента с точки зрения AI-ранжирования Стайн подчеркнул, что традиционные SEO-практики — создание полезного, ясного и релевантного контента — остаются центральными в эпоху AI. AI включает в свои ответы лучшие веб-источники, поэтому сайты, оптимизированные для ясности и полезности, с большей вероятностью попадут в выдачу, как и при классическом поиске. ### О обзорах и доверии Когда его спросили о платных обзорах, Стайн уклонился от подробного ответа, однако подчеркнул, что AI, как и люди, ищет надежную и полезную информацию. Поэтому доверительный контент и лучшие практики остаются важными для появления в ответах, сгенерированных AI. ### SEO и AI: схождения и различия Стайн признал, что существует значительное пересечение между SEO и оптимизацией для AI, однако отметил, что запросы AI обычно более сложные и разговорные, часто связаны с «как сделать», решениями покупок и советами по жизни.

Создатели контента должны изучать развивающиеся случаи использования AI и понимать отличительные особенности запросов пользователей по сравнению с традиционными ключевыми словами. ### Мультимодальные и целенаправленные поиски Поиск развивается за пределы текста и включает мультимодальные входные данные — изображения, голос и видео. Стайн посоветовал компаниям учитывать, как пользователи ищут информацию с помощью этих разных методов, а также подчеркнул растущую важность длинных и конкретных вопросов в AI-поиске. Инструменты вроде Google Trends и оценка рекламного трафика дают ценную актуальную информацию о новых тенденциях поиска, помогая создателям адаптироваться к меняющемуся ландшафту. ### Будущие планы Google по прозрачности поиска Стайн подтвердил, что Google планирует предоставить более широкий доступ к обзору общих трендов поиска, не только для рекламодателей, но и для широкой публики. Это отражение сдвига к новым моделям поиска, вызванным развитием AI. --- В целом, наблюдения Стайна показывают, что упоминания, сделанные благодаря PR, могут повысить потенциальные шансы рекомендаций AI, а создание ясного и полезного контента продолжает играть ключевую роль в ранжировании. Для успешной работы в условиях более сложных, мультимодальных запросов необходимо изучать поведение пользователей с помощью инструментов вроде Google Trends и расширять подход к SEO, учитывая разговорные и мультимодальные тенденции поиска. Полное интервью доступно примерно в 13:30 в подкасте. *Изображение: Shutterstock/Krot_Studio*