Robby Stein, podpredsednik Googla za izdelke za iskanje Google, je nedavno v podcastu razpravljal o tem, kako PR dejavnosti lahko pomagajo pri priporočilih iskanja, ki jih poganja umetna inteligenca, ter pojasnil, kako deluje iskanje z umetno inteligenco. Svetoval je ustvarjalcem vsebin, kako ohraniti relevantnost. ### Vloga PR pri priporočilih AI Stein je izpostavil, da nam lahko omembi na uglednih virih ali vključitev v vrhunske poslovne sezname pomagajo, da AI sistemi priporočijo določen spletni mest. Čeprav to ni neposreden dejavnik za uvrstitev, AI iskanje posnemajo vedenje človekovih raziskav z izvajanjem Google iskanj, da najde zanesljive poslovne subjekte. Ta pristop poudarja vrednost PR pri zagotavljanju javnih omenitev, ki jih AI uporablja kot signale pri dajanju priporočil. Gostiteljica podcasta Marina Mogilko je omenila, da morda njena mreža ne bo neposredno videla člankov, povezanih s PR, a AI te omenitve prepozna in jih uporablja za oblikovanje odgovorov, kar je Stein potrdil z razlago, da modeli umetne inteligence uporabljajo Google iskanja kot ključno orodje. ### Najboljše prakse za vsebino v času AI Stein je poudaril, da tradicionalne SEO prakse — ustvarjanje uporabne, jasne in relevantne vsebine — ostajajo ključne tudi v dobi umetne inteligence. AI vključuje najvišje spletne vire v svoj kontekst odgovorov, kar pomeni, da so spletne strani, optimizirane za jasnost in uporabnost, bolj verjetno vključene, tako kot dobro delujejo v klasičnih rezultatih iskanja. ### O mnenjih in zaupanju vrednosti Ko je bil vprašal o plačanih mnenjih, je Stein odgovoril bolj splošno in namignil, da AI, tako kot ljudje, išče zanesljive in uporabne informacije. Zato je zaupna vsebina in splošne najboljše prakse še vedno ključnega pomena za pojav v odgovorih, ki jih ustvari umetna inteligenca. ### SEO in AI: prekrivanja in razlike Stein je potrdil, da obstaja pomembno prekrivanje med SEO in optimizacijo za umetno inteligenco, vendar je opozoril, da so poizvedbe z AI običajno bolj zapletene in pogovorne, osredotočene na navodila za izvajanje, odločitve pri nakupu in življenjske nasvete.

Ustvarjalci vsebin bi morali spremljati razvijajoče se primere uporabe AI in razumeti razliko med navadnimi poizvedbami z ključnimi besedami ter zahtevnejšimi, konverzacijskimi vprašanji. ### Multimodalno in namerno sproženo iskanje Iskanje se spreminja iz besedilnega v večmodalno, vključujoč slike, glas, video in druge načine. Stein je spodbudil podjetja, naj razmislijo, kako uporabniki uporabljajo te modalitete pri iskanju in poudaril vse večjo pomembnost dolžih, natančnih vprašanj v iskanjih z umetno inteligenco. Orodja, kot so Google Trends in ocene prometnih podatkov za oglase, ponujajo dragocene vpoglede v nove vzorce iskanja in pomagajo ustvarjalcem prilagoditi svojo strategijo. ### Načrti Googla za prihodnost transparentnosti iskanja Stein je potrdil, da načrtujejo širšo transparentnost glede splošnih trendov iskanja, ne le za oglaševalce, temveč tudi za širšo javnost. Cilj je odražati premik k novim vedenjem iskanja, ki jih omogoča umetna inteligenca. --- Skupno lahko iz Steinovih razmišljanj sklepamo, da omenitve v PR-ju lahko povečajo potencial priporočil umetne inteligence, da je jasna in uporabna vsebina še vedno ključna za uvrstitev, ter da je razumevanje kompleksnih, večmodalnih poizvedb bistvenega pomena. Ko se AI iskanje poglobi in postane bolj napredno, se morajo podjetja prilagoditi z vpogledi v vedenje uporabnikov s pomočjo orodij, kot so Google Trends, in sprejeti širšo SEO strategijo, ki upošteva konverzacijske in večmodalne trende iskanja. Celoten intervju si lahko ogledate približno ob 13:30 v podcastu. *Fotografija v prispevku je podjetja Shutterstock/Krot_Studio*