Robi Stein, potpredsednik za proizvodnju kod Google Search-a, nedavno je u podcastu govorio o tome kako PR aktivnosti mogu pomoći u preporukama pretraživanja vođenim veštačkom inteligencijom i elaborirao kako funkcioniše pretraživanje uz primenu AI, savetujući kreatore sadržaja da održe relevantnost. ### Uloga PR-a u AI preporukama Stein je istakao da se mentioni od uglednih izvora ili prikazi na vrhunskim poslovnim listama mogu koristiti kao signal za AI sisteme pri preporuci web stranica. Iako to nije direktan faktor za rangiranje, pretraživanje uz pomoć AI oponaša ljudsko istraživanje tako što vrši Google pretrage radi pronalaženja pouzdanih firmi. Ovaj pristup ističe vrednost PR-a u osiguravanju javnih mentiona, koje AI koristi kao signale pri davanju preporuka. Voditeljka podcasta Marina Mogilko primetila je da, iako njena mreža možda ne vidi PR-ove članke direktno, AI prepoznaje i koristi te mentione za oblikovanje svojih odgovora, na što je Stein potvrdio objašnjavajući da AI modeli koriste Google pretrage kao ključni alat. ### Najbolje prakse za sadržaj u cilju rangiranja na AI Stein je naglasio da osnovne SEO prakse — kreiranje korisnog, jasnog i relevantnog sadržaja — ostaju centralne u eri veštačke inteligencije. AI uključuje vrhunske veb izvore u kontekst svojih odgovora, što znači da su web sajtovi optimizovani za jasnoću i korisnost verovatnoće da budu istaknuti, baš kao i kod klasičnih pretraživača. ### O recensionima i poverenju Kada je upitan o plaćenim recenzijama, Stein nije dao detaljan odgovor, ali je naveo da AI, kao i ljudi, traži pouzdane i korisne informacije. Stoga, pouzdan sadržaj i opšte best-practice smernice ostaju ključni za pojavljivanje u AI generisanim odgovorima. ### SEO i AI: Preklapanje i razlike Stein je primetio da postoji značajno preklapanje između SEO i AI optimizacije, ali je istakao da su upiti u AI složeniji i često konverzacioni, fokusirani na „how-to“ teme, odluke o kupovini i savete za život.

Kreatori sadržaja treba da proučavaju kako se AI koristi i da razumeju razliku između specifičnosti AI korisničkih upita i tradicionalnih ključnih reči. ### Multimodalno i upitno fokusirano pretraživanje Pretraživanje se razvija od teksta prema višemodalnim unosima poput slika, glasa i videa. Stein je podstakao firme da razmišljaju o tome kako korisnici pretražuju koristeći ove različite modalitete i naglasio rastući značaj dugih, specifičnih pitanja u AI pretraživanju. Alati poput Google Trends i procene saobraćaja oglasa pružaju dragocene uvidе u nove obrazce pretraživanja i pomažu kreatorima da se prilagode promenama. ### Googleovi planovi za transparentnost pretraživanja Stein je potvrdio da Google planira da omogući širu transparentnost u globalnim trendovima pretraživanja, ne samo za oglašivače već i za širu javnost. Cilj je da se odrazi prelaz ka novim ponašanjima u pretraživanju izazvanim AI-jem. --- Ukupno, Steinovi uvidi pokazuju da mentioni putem PR-a mogu poboljšati šanse za preporuku od strane AI, da je jasan i koristan sadržaj i dalje ključan za rangiranje, i da je razumevanje složenih, višemodalnih upita od suštinskog značaja. Kako AI pretraživanje postaje sofisticiranije, preduzeća treba da se prilagode proučavanjem korisničkog ponašanja pomoću alata poput Google Trends i da usvoje širi SEO pristup koji uzima u obzir konverzaciono i višemodalno pretraživanje. Celokupan intervju može da se pogleda na otprilike 13:30 minuta u podcastu. *Naslovna fotografija: Shutterstock/Krot_Studio*