Google’s VP för produkt för Google Sök, Robby Stein, diskuterade nyligen i en podcast hur PR-aktiviteter kan hjälpa AI-drivna sökrekommendationer och förklarade hur AI-sök fungerar, samt gav råd till innehållsskapare om att behålla relevans. ### PR:s roll i AI-rekommendationer Stein betonade att att bli nämnd av trovärdiga källor eller bli presenterad i topplistor inom affärsvärlden kan hjälpa AI-system att rekommendera en webbplats. Även om detta inte är en direkt rankingfaktor, efterliknar AI-sök mänskligt forskningsbeteende genom att göra Google-sökningar för att hitta pålitliga företag. Detta understryker värdet av PR för att säkerställa offentliga omnämnanden, som AI använder som signaler när de ger rekommendationer. Podcastens värd Marina Mogilko påpekade att även om hennes nätverk kanske inte ser PR-relaterade artiklar direkt, så känner AI igen och använder dessa omnämnanden för att informera sina svar, vilket Stein bekräftade genom att förklara att AI-modeller använder Google-sökningar som ett viktigt verktyg. ### Bästa praxis för innehåll för AI-placering Stein betonade att traditionell SEO — att skapa hjälpsamt, tydligt och relevant innehåll — fortfarande är centralt i AI-eran. AI inkluderar de bästa webbkällorna i sina svars sammanhang, vilket innebär att webbplatser optimerade för tydlighet och nytta är mer sannolika att bli utvalda, precis som de presterar bra i klassiska sökresultat. ### Om recensioner och tillförlitlighet När han frågades om betalda recensioner, avstod Stein från ett detaljerat svar men föreslog att AI, liksom människor, söker efter tillförlitlig och hjälpsam information. Därför förblir pålitligt innehåll och allmänna bästa praxis avgörande för att dyka upp i AI-genererade svar. ### SEO och AI: Överlappningar och skillnader Stein erkände att det finns betydande överlappning mellan SEO och AI-optimering, men nämnde att AI-frågor ofta är mer komplexa och samtalsbaserade, med fokus på hur-man-gör-ämnen, köpbeslut och livsråd.

Innehållsskapare bör studera de utvecklande AI-användningsområdena och förstå den specifika karaktären hos AI-användarfrågor jämfört med traditionella sökordsbaserade frågor. ### Multimodal och intentionsfokuserad sök Sökningen utvecklas bortom text till att inkludera multimodala inmatningar som bilder, röst och video. Stein uppmanade företag att tänka på hur användare söker med hjälp av dessa olika modaliteter och betonade den växande betydelsen av långa, specifika frågor i AI-sök. Verktyg som Google Trends och uppskattningar av annonsbiljetter ger värdefulla realtidsinsikter i nya sökmönster, vilket hjälper skapare att anpassa sig till den förändrade landskapet. ### Googles framtidsplaner för söktransparens Stein bekräftade att Google planerar att erbjuda större insyn i de övergripande söktrenderna, inte bara för annonsörer utan även för allmänheten. Detta syftar till att spegla skiftet mot nya sökbeteenden som drivs av AI. --- Sammanfattningsvis visar Steins insikter att PR-omnämnanden kan öka AI:s rekommendationspotential, tydligt och hjälpsamt innehåll fortsätter vara avgörande för rankning, och att förstå komplexa, multimodala användarfrågor är väsentligt. När AI-sökningen blir mer sofistikerad bör företag anpassa sig genom att studera användarbeteenden med verktyg som Google Trends och omfamna en bredare SEO-strategi som tar hänsyn till samtalsbaserade och multimodala söktrender. Hela intervjun finns att se vid ungefär 13:30 i podcasten. *Bild av Shutterstock/Krot_Studio*