Technologické společnosti se snaží rozšířit svou infrastrukturu, protože jejich stále náročnější produkty AI konzumují kapacity, vyčerpávají dodávky čipů a vyžadují více energie. Google, dříve známý jako „Král webu“, je mezi těmito společnostmi. Podle zprávu seniorního představitele Googlu informoval zaměstnance, že společnost musí exponenciálně zvětšit své schopnosti obsluhy, aby vyhověla rostoucí poptávce po svých službách AI. CNBC získala nedávnou prezentaci Amin Vahdata, viceprezidenta pro strojové učení, systémy a cloudové AI v Google. Prezentace obsahovala snímek o „dopytu po výpočtech pro AI“, ve kterém stálo, že Google „musí zdvojovat kapacity každých 6 měsíců…s cílem dosáhnout 1000násobného zvýšení za 4-5 let. “ Podle zpráv ze schůze všech zaměstnanců, na které byla prezentace představena, Vahdat řekl: „Konkurence v AI infrastruktuře je nejkritičtější a nejdražší částí závodu v AI. “ Dodal: „Naší úlohou je budovat tuto infrastrukturu, ale nutně nemusíme překonávat výdaje konkurentů. Přesto do toho půjdeme hodně, “ s cílem vytvořit AI infrastrukturu, která bude „spolehlivější, výkonnější a škálovatelnější než cokoli, co je k dispozici jinde. “ Po vydání zprávy CNBC společnost Google zpochybnila některé aspekty zprávy.

Ačkoliv CNBC původně citovala Vahdata jako říkajícího, že společnost bude muset „zdvojovat“ své výpočetní kapacity každých šest měsíců, mluvčí Google řekl Gizmodo, že jeho slova byla vytržena z kontextu. Mluvčí upřesnil, že Vahdat „neodkazoval na kapitálovou expanzi v takové míře, jakou naznačovali. Vyjádřil pouze, že poptávka po AI službách vyžaduje podstatně více výpočetní kapacity, což Google řeší zlepšením účinnosti napříč hardwarem, softwarem a optimalizací modelů, stejně jako novými investicemi. “ CNBC od té doby aktualizovala svou zprávu a rozlišila mezi „výpočetní“ a „obslužnou“ kapacitou. Obslužná kapacita se týká schopnosti Google zvládat rostoucí objem uživatelských požadavků, zatímco výpočetní kapacita zahrnuje celkovou AI infrastrukturu, včetně zdrojů pro trénink nových modelů a dalších nákladů. Když se požádal o vysvětlení těchto pojmů, mluvčí uvedl, že původní titulek „působil tak, jako by naznačoval, že zdvojnásobujeme množství výpočetních kapacit – ať už měřeno počtem čipů nebo kilowatty elektřiny. “ Místo toho růst kapacit, který Vahdat popisoval, bude vycházet z více faktorů, například z výkonnějších čipů a účinnějších modelů a optimalizací. Bez ohledu na tyto nuance se zdá, že Google – stejně jako jeho konkurenti – musí výrazně škálovat své operace, aby podpořil své vznikající podnikání v oblasti AI infrastruktury. Vahdatova poznámka přišla krátce po tom, co Google oznámil výrazné zisky ze své cloudové služby a uvedl plány na zvýšení výdajů v nadcházejícím roce. Během prezentace také údajně Vahdat uvedl, že Google musí „dodat 1000krát více schopností, výpočtů, úložišť a sítí [než jeho konkurenti], při v podstatě stejné ceně, a stále častěji i při stejné spotřebě energie. “ Přiznal, že je před výzvou: „Nebude to snadné, ale prostřednictvím spolupráce a společného návrhu toho dosáhneme. “