Tech-Unternehmen eilen, ihre Infrastruktur auszubauen, da ihre zunehmend ressourcenintensiven KI-Produkte Kapazitäten verbrauchen, die Versorgung der Chip-Hersteller erschöpfen und mehr Energie benötigen. Google, einst bekannt als „König des Webs“, gehört zu diesen Firmen. Ein hochrangiger Google-Mitarbeiter soll dem Personal mitgeteilt haben, dass das Unternehmen seine Serverkapazitäten exponentiell steigern muss, um der wachsenden Nachfrage nach seinen KI-Diensten gerecht zu werden. CNBC erhielt eine kürzliche Präsentation von Amin Vahdat, VP für Maschinelles Lernen, Systeme und Cloud-KI bei Google. Darin befand sich eine Folie zum Thema „KI-Computanz**bedarf**“, die besagte, dass Google alle 6 Monate seine Kapazitäten verdoppeln „muss. . . mit dem Ziel, in 4–5 Jahren eine 1000-fache Steigerung zu erreichen. “ Laut Berichten vom All-Hands-Meeting, bei dem die Präsentation gehalten wurde, sagte Vahdat: „Der Wettbewerb im Bereich KI-Infrastruktur ist der kritischste und teuerste Teil des KI-Rennens. “ Er fügte hinzu: „Unsere Aufgabe ist es, diese Infrastruktur aufzubauen, aber nicht unbedingt, die Konkurrenz zu überbieten. Dennoch werden wir viel ausgeben“, mit dem Ziel, eine KI-Infrastruktur zu schaffen, die „zuverlässiger, leistungsfähiger und skalierbarer ist als alles andere auf dem Markt. “ Nach der Veröffentlichung des CNBC-Berichts widersprach Google einigen Punkten darin.

Während CNBC initial Vahdat zitiert hatte, dass das Unternehmen seine Rechenkapazitäten alle sechs Monate „verdoppeln“ müsse, teilte ein Google-Sprecher Gizmodo mit, dass seine Äußerungen aus dem Zusammenhang gerissen wurden. Der Sprecher klärte, dass Vahdat „nicht auf einen Kapitalaufbau in der vorgeschlagenen Größenordnung Bezug nahm. Er sagte lediglich, dass die Nachfrage nach KI-Diensten deutlich mehr Rechenkapazität erfordert, die Google durch Effizienzsteigerungen bei Hardware, Software und Modelloptimierungen sowie durch neue Investitionen angeht. “ CNBC hat seinen Bericht mittlerweile aktualisiert, um zwischen „Rechen-” und „Bereitstellungs-“Kapazität zu unterscheiden. Die Bereitstellungskapazität bezieht sich auf Googles Fähigkeit, das steigende Volumen an Nutzeranfragen zu bewältigen, während die Rechenkapazität die gesamte KI-Infrastruktur umfasst, inklusive Ressourcen für das Training neuer Modelle und anderer Kosten. Auf Nachfrage nach einer Erklärung der Begriffe erklärte der Sprecher, dass die ursprüngliche Überschrift „so gelesen werden konnte, als ob er andeutete, dass wir unsere Rechenkapazität verdoppeln – sei es gemessen an Chips oder Megawatt an Strom. “ Tatsächlich werde das Wachstum der Kapazitäten, das Vahdat beschrieb, durch mehrere Faktoren getrieben, wie leistungsfähigere Chips sowie Effizienzen bei Modellen und Optimierungen. Unabhängig von diesen Nuancen scheint Google – wie seine Konkurrenten – seine Operationen erheblich ausweiten zu müssen, um das aufkommende Geschäft mit KI-Infrastruktur zu unterstützen. Vahdats Bemerkungen kamen kurz nachdem Google starke Gewinne aus seinem Cloud-Geschäft meldete und Pläne ankündigte, die Ausgaben im kommenden Jahr zu erhöhen. Während der Präsentation soll Vahdat außerdem gesagt haben, dass Google „ 1. 000 Mal mehr Fähigkeiten, Rechenleistung, Speicher und Netzwerk [als die Wettbewerber] liefern muss – im Wesentlichen zu denselben Kosten und zunehmend bei gleichem Energieverbrauch. “ Er erkannte die Herausforderung an und sagte: „Es wird nicht einfach sein, aber durch Zusammenarbeit und Co-Design werden wir es schaffen. “