Technologijų įmonės lenktyniauja plėsdamos savo infrastruktūrą, nes jų vis labiau resursų reikalaujantys dirbtinio intelekto produktai sunaudoja talpą, išsemia chipų tiekimą ir reikalauja daugiau energijos. Google, kadaise žinomas kaip „Webo karalius“, yra viena iš šių įmonių. Pasak pranešimų, aukšto rango vadovas iš Google informavo darbuotojus, kad įmonė privalo žymiai išplėsti savo aptarnavimo galimybes, kad atitiktų augantį AI paslaugų poreikį. CNBC gavo Google VP mašinų mokymosi, sistemų ir debesų AI Amino Vahdato neseną pristatymą. Jame buvo pateikta skaidrė apie „AI skaičiavimo poreikį“, kurioje teigiama, kad Google „privalo dvigubinti savo galimybes kas 6 mėnesius. . . siekiant 1000 kartų padidėjimo per 4-5 metus. “ Remiantis viso susirinkimo metu pateikta informacija, Vahdatas sakė: „Konkurencija AI infrastruktūros srityje yra svarbiausia ir brangiausia AI lenktynių dalis. “ Jis pridūrė: „Mūsų darbas yra kurti šią infrastruktūrą, bet ne būtinai viršyti konkurentus pagal išlaidų sumą. Visgi mes ją didinsime labai daug“, siekiant sukurti AI infrastruktūrą, kuri būtų „patikimesnė, našesnė ir labiau išplėtojama nei bet kur kitur. “ Po CNBC paskelbto straipsnio Google ėmė ginčytis dėl tam tikrų informacijos aspektų.

Nors CNBC iš pradžių citavo Vahdatą sakantį, kad įmonei reikės „dvigubinti“ savo skaičiavimo galią kas šešis mėnesius, Google atstovas Gizmodo teigė, kad jo žodžiai buvo ištraukta iš konteksto. Atstovas paaiškino, kad Vahdatas „nebeprimins kapitalo plėtros tokio masto, kaip siūloma. Jis tiesiog sakė, kad AI paslaugų poreikis reikalauja žymiai daugiau skaičiavimo galios, kurią Google sprendžia gerindama efektyvumą tiek aparatūros, tiek programinės įrangos ir modelių optimizavimo srityse, taip pat naujomis investicijomis. “ Nuo to laiko CNBC atnaujino savo pranešimą, kad atskirtų „skaičiavimą“ ir „pagalbą“ (serving) galimybes. Pagalbos galimybės nurodo Google gebėjimą valdyti augantį vartotojų užklausų kiekį, o skaičiavimo galimybės apima visą AI infrastruktūrą, įskaitant išteklius naujų modeliavimo procesų apmokymui ir kitus kaštus. Paklaustas dėl šių terminų paaiškinimo, atstovas paaiškino, kad pirminis antraštė „atrodė kaip jis turįs omenyje, kad mes dvigubinsime turimą skaičiavimo kiekį – nesvarbu, ar matuojame pagal čipų skaičių, ar megavatų elektros energijos. “ Tuo tarpu Vahdato apibūdintas galimybių augimas kyla iš kelių veiksnių, tokių kaip patobulinti lustai ir efektyvumo gerinimai modeliuose bei optimizacijose. Neatsižvelgiant į šiuos niuansus, atrodo, kad Google – kaip ir jos konkurentai – turi ženkliai išplėsti savo veiklą, kad galėtų palaikyti savo besivystančią AI infrastruktūros verslą. Vahdato pareiškimai pasirodė netrukus po to, kai Google pranešė apie stiprią pelningumą savo Debesų versle ir tarnybos planus kitąmet didinti išlaidas. Pristatymo metu Vahdatas taip pat teigė, kad Google turi „pateikti 1000 kartų daugiau galimybių, skaičiavimo, saugojimo ir tinklų [apie savo konkurentus] už prasmingai tą pačią kainą ir vis dažniau – už tą pačią energijos sąnaudas. “ Jis prisipažino, kad tai nebus lengva, bet „bendraujant ir bendro dizaino bendradarbiaujant, tai padarysime. “