Firmy technologiczne ścigają się, aby rozbudować swoją infrastrukturę, ponieważ coraz bardziej zasobożerne produkty AI konsumują moc, wyczerpują zapasy producentów chipów i potrzebują więcej energii. Google, kiedyś znane jako „Król Sieci”, jest jednym z tych przedsiębiorstw. Wysoki rangą menedżer Google podobno poinformował pracowników, że firma musi wykładniczo zwiększyć swoje możliwości obsługi, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na usługi AI. CNBC uzyskało niedawną prezentację Amin Vahdata, wiceprezesa ds. uczenia maszynowego, systemów i AI w chmurze Google. Prezentacja zawierała slajd na temat „popytu na obliczenia AI” stwierdzający, że Google „musi podwoić swoją moc co 6 miesięcy…dążąc do kolejnego 1000-krotnego wzrostu w ciągu 4-5 lat. ” Z relacji z spotkania „all-hands”, na którym prezentacja była przedstawiana, wynika, że Vahdat powiedział: „Rywalizacja w zakresie infrastruktury AI jest najważniejszą i najdroższą częścią wyścigu AI. ” Dodał: „Naszym zadaniem jest zbudowanie tej infrastruktury, ale niekoniecznie przelanie na nią ogromnych środków. Jednakże wydamy na to dużo, ” celując w stworzenie infrastruktury AI, która będzie „bardziej niezawodna, wydajniejsza i skalowalna niż wszystko dostępne gdziekolwiek indziej. ” Po publikacji artykułu CNBC, Google zaprotestowało przeciwko niektórym jego aspektom.

Chociaż CNBC początkowo cytowało Vahdata jako osobę powiedziała, że firma będzie musiała „podwajać” swoją moc obliczeniową co sześć miesięcy, rzecznik Google wyjaśnił Gizmodo, że jego słowa zostały wyjęte z kontekstu. Rzecznik doprecyzował, że Vahdat „nie odnosił się do kapitalistycznej rozbudowy w tak dużym zakresie, jak sugerowano. Po prostu stwierdził, że popyt na usługi AI wymaga znacznie większej mocy obliczeniowej, nad czym Google pracuje poprzez poprawę efektywności sprzętu, oprogramowania i optymalizacji modeli, a także nowe inwestycje. ” CNBC zaktualizowało swój raport, aby rozróżnić między „mocą obliczeniową” a „zdolnością obsługi”. Zdolność obsługi odnosi się do zdolności Google do radzenia sobie z rosnącą liczbą zapytań użytkowników, podczas gdy moc obliczeniowa obejmuje całą infrastrukturę AI, w tym zasoby do trenowania nowych modeli oraz inne koszty. Gdy zapytano o wyjaśnienie tych terminów, rzecznik wyjaśnił, że pierwotny tytuł „brzmiał, jakby sugerował, że zwiększamy ilość dostępnej mocy obliczeniowej — niezależnie od tego, czy mierzona jest liczbą chipów, czy kilowatami energii. ” Zamiast tego, wzrost zdolności opisany przez Vahdata będzie pochodził z różnych czynników, takich jak bardziej wydajne układy i optymalizacje modeli. Niezależnie od tych niuansów, wydaje się, że Google — podobnie jak konkurenci — musi znacząco zwiększyć skalę operacji, aby wspierać swoje nowo rozwijające się usługi infrastruktury AI. Wypowiedzi Vahdata pojawiły się tuż po tym, jak Google zanotowało wysokie zyski ze swojej działalności w chmurze i ogłosiło plany zwiększenia wydatków w nadchodzącym roku. Podczas prezentacji Vahdat również rzekomo stwierdził, że Google musi „dostarczyć 1000 razy więcej możliwości, mocy obliczeniowej, magazynowania i sieci [niż konkurenci] przy praktycznie tych samych kosztach, a coraz częściej, przy tym samym zużyciu energii. ” Przyznał, że to wyzwanie, mówiąc: „To nie będzie łatwe, ale dzięki współpracy i wspólnemu projektowaniu, się tam dostaniemy. ”