Технологические компании соревнуются в расширении своей инфраструктуры, поскольку их все более ресурсоемкие продукты на базе искусственного интеллекта поглощают мощности, исчерпывают запасы полупроводников и требуют больше энергии. Google, который когда-то был известен как «Король Интернета», входит в число этих компаний. По сообщению, старший руководитель Google сообщил сотрудникам, что компании необходимо экспоненциально увеличивать свои возможности обслуживания (serving) для удовлетворения растущего спроса на услуги ИИ. CNBC получил недавнюю презентацию Амина Вахдада, вице-президента по машинному обучению, системам и облачному ИИ в Google. В презентации был слайд на тему «спрос на вычислительные ресурсы для ИИ», в котором говорилось, что Google «должна удваиваться каждые 6 месяцев…стремясь к следующему 1000-кратному увеличению за 4-5 лет». Согласно отчетам с общего собрания, где была представлена эта презентация, Вахдад сказал: «Конкуренция в инфраструктуре ИИ — это самый важный и самый дорогой аспект гонки». Он добавил: «Наша задача — строить эту инфраструктуру, но не обязательно тратя больше всех. Тем не менее, мы будем тратить значительные суммы», ставя целью создание инфраструктуры ИИ, которая будет «более надежной, более производительной и более масштабируемой, чем везде еще». После выхода статьи CNBC Google оспорила некоторые моменты в отчете. Хотя CNBC изначально цитировала Вахдада как говорящего, что компании необходимо «удваивать» свои вычислительные мощности каждые шесть месяцев, представитель Google сообщил Gizmodo, что его слова были вырваны из контекста.

Представитель уточнил, что Вахдад «не имел в виду масштабное расширение капитальных затрат, как это предполагалось. Он просто отметил, что спрос на услуги ИИ требует значительно больше вычислительных мощностей, что Google решает за счет повышения эффективности аппаратного и программного обеспечения, оптимизации моделей, а также за счет новых инвестиций». Впоследствии CNBC обновила свой отчет, чтобы различать «вычислительные» и «сервисные» возможности. Сервисные мощности — это способность Google обслуживать растущий объем пользовательских запросов, тогда как вычислительные мощности охватывают всю инфраструктуру ИИ, включая ресурсы для обучения новых моделей и другие затраты. Когда спросили о разъяснении этих терминов, представитель объяснил, что первоначальный заголовок «был воспринят так, словно он подразумевал удвоение наших вычислительных ресурсов — как по количеству чипов, так и по электроэнергии». На самом деле, рост возможностей, описанный Вахдадом, будет достигаться за счет нескольких факторов, таких как более мощные чипы и повышение эффективности моделей и оптимизаций. Несмотря на эти нюансы, похоже, что Google — как и конкуренты — вынуждена значительно расширять свою деятельность для поддержки развивающегося бизнеса в области инфраструктуры ИИ. Выступая с комментариями, Вахдад также заявил, что Google необходимо «предоставлять в 1000 раз больше возможностей, вычислительных ресурсов, хранения и сетевых возможностей [чем конкуренты] практически по той же стоимости и с аналогичным уровнем энергопотребления». Он признал сложность этой задачи, сказав: «Это будет нелегко, но через сотрудничество и совместное проектирование мы достигнем цели».