Quants de researchers en Intel·ligència Artificial de Google cal per canviar una bombeta?Un article recent que revela el nucli tècnic darrere de l’assistent AI Gemini de Google respon humorísticament amb 3. 295 autors en la llista. El investigador en aprenentatge automàtic David Ha ("hardmaru") va destacar un missatge ocult dins les inicials dels 43 primers autors: "GEMINI MODELS CAN THINK AND GET BACK TO YOU IN A FLASH. " Aquest " Easter egg" està relacionat amb l’article—titulat "Gemini 2. 5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities"—que detalla els models Gemini 2. 5 Pro i Flash que alimenten el xatbot de Google. Aquests models simulen el raonament "pensant en veu alta" abans de respondre, d’on surt el “think” i el “flash” del codi secret. La llargada de la llista d’autors reflecteix l’escala del desenvolupament actual de la IA. Tot i que 3. 295 autors suposen una col·laboració massiva a Google, no és un rècord. El Guinness World Records cita un article del 2021 de COVIDSurg amb 15. 025 autors i un de 2015 del CERN sobre el Gran Col·lisionador d’Hadrons amb 5. 154 autors—exemples d’àmbits on el treball en grans equips és habitual. El treball al CERN, per exemple, involucrava milers de científics i enginyers de múltiples institucions, una necessitat que es reflecteix en projectes d’IA complexos. El desenvolupament dels models Gemini necessita diverses especialitats—des de investigadors en aprenentatge automàtic i enginyers de programari fins a especialistes en hardware, ètics, gestors de producte i experts en àrees específiques—reflectint una col·laboració multidisciplinària.

L’augment del nombre d’autors de 1. 350 en l’article inicial de Google de principis de 2023 a 3. 295 per Gemini 2. 5 és un increment del 144% en menys de dos anys, evidenciant la creixent complexitat de la recerca en IA. Això planteja preguntes sobre la recerca moderna d’IA com a esforç d’equip i sobre la definició d’autoria. La inclusiva llista d’autors de Google contrasta amb altres laboratoris d’IA com OpenAI, que en les seves cartes d’autors dels models o1 i GPT-4o indiquen molt menys (260 i 417 respectivament), potser per la mida de la companyia o per polítiques de reconeixement. Llargues llistes d’autors poden difuminar les distincions entre contribuints clau i participants perifèrics, complicant l’avaluació de l’impacte individual i inflant artificialment les mètriques de citacions. Els crítics de les grans col·laboracions argumenten que molts autors a la llista potser mai han llegit o contribuït substantialment en l’article. Tot i que el reconeixement és just, aquestes xifres poden ser poc pràctiques. Si la tendència d’augment del 144% en la autoria de Google en dos anys continua, el 2040 un sol article podria tenir més de 2, 65 milions d’autors—fent necessària només la IA per llegir la llista. El paper de Gemini il·lustra tant l’esforç col·laboratiu colossal per a l’IA de punta com els desafiaments evolutius per reconèixer les contribucions en equips ultragrans.