أدى ظهور الروبوتات الدردشة إلى تدفق فائض من النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، من خلاصات الأخبار إلى الأبحاث الأكاديمية. هذه الحالة دفعت إلى ظهور صناعات تركز على الكشف عن نصوص الذكاء الاصطناعي أو جعلها أكثر إنسانية، على الرغم من أن فعالية هذه الأدوات لا تزال قابلة للنقاش. ومع استمرار التقدم في تكنولوجيا روبوتات الدردشة، سيصبح التمييز بين النصوص التي يولدها الإنسان وتلك التي تولدها الخوارزميات تحديًا متزايدًا. حل محتمل هو إدخال نظام علامات مائية يمكنه الإشارة إلى ما إذا كان النص مولداً بواسطة الذكاء الاصطناعي. نظام جوجل ديبمايند الجديد، سينثID-تكست، يهدف إلى تحقيق ذلك دون المساس بجودة أو إبداع النص. بينما لم يكن متاحًا بشكل عالمي بعد ولا يزال يخضع للاختبار، فقد تم دمجه في روبوت الدردشة لما جيميني Google. يمكن للمطورين استخدام الأداة للتحقق من مخرجات النصوص الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

ومع ذلك، فإن جوجل فقط هي التي تستطيع الوصول إلى مكون الكشف عن العلامات المائية. مفهوم شهادات المحتوى، الذي يكتسب زخمًا في سياق الصور والفيديوهات من خلال مبادرة C2PA، يطرح تعقيدات للنصوص، حيث أنه من الأسهل تعديل النصوص أكثر من الصور أو الفيديوهات لإخفاء العلامات المائية. على الرغم من ذلك، فقد أظهر سينثID-تكست وعودًا، بعد أن تم اختباره على 20 مليون مؤشراً، مما أدى إلى تمكين العلامات المائية دون تقليل رضا المستخدم. يعمل النظام عن طريق تعديل مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة بشكل طفيف، مما يخلق توقيعًا إحصائيًا يمكن كشفه بواسطة سينثID. على الرغم من أن العلامة المائية يمكن إخفاؤها بسهولة من خلال تعديلات نصية كبيرة أو إعادة صياغة، إلا أن النتائج الأولية مشجعة. لتحقيق تأثير أوسع في التعرف على المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، ستكون التعاون بين شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير معايير علامات مائية قابلة للتشغيل البيني حاسمة، إلى جانب معالجة التحديات التي تطرحها النماذج مفتوحة المصدر. يُعتبر هذا الجهد خطوة أولى مهمة في الرحلة الطويلة نحو أساليب اكتشاف موثوقة.