구글, AI 모드 도입: 검색을 위한 향상된 AI 기능

Brief news summary

구글은 검색 결과를 향상시키기 위해 더 깊고 미묘한 답변을 제공하는 새로운 AI 모드를 AI 개요 시스템에 공개했습니다. 최근 블로그 게시물에서 공유된 이 기능은 고급 추론 및 다중 모드 기능을 활용하여 사용자가 복잡한 질문에 대처하는 데 도움을 줍니다. 구글의 제미니 2.0 LLM AI 모델로 구동되는 이 새로운 모드는 검색 인터페이스 내에서 자세한 질문과 나란히 비교하는 기능을 제공합니다. 프리미엄 사용자는 한 달 무료 체험을 이용할 수 있으며, 이후 구독료는 월 19.99달러로 2TB의 클라우드 저장소와 향상된 AI 도구가 포함됩니다. 블로그에서는 사용자들이 다양한 장치의 수면 추적 기능을 비교하는 방법에 대한 실제 예시를 제공합니다. 특히, AI가 생성한 답변은 원본 출처를 인용하여, 정보의 부정확성 위험 때문에 독립적인 검증의 필요성을 강조합니다. 이는 구글의 AI 출력에 대해 이전에 제기된 우려를 다루는 것입니다. 현재 AI 모드는 제한된 테스트 중이며, 언제 일반적으로 제공될지는 알려진 바 없습니다. 사용자들은 AI가 생성한 콘텐츠를 비판적으로 평가할 것이 권장되며, 이는 객관적인 사실보다는 편향이나 주관적인 견해를 반영할 수 있습니다. 사용자로부터의 피드백은 이 기능을 더욱 개선하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

구글의 AI 개요 시스템을 적극적으로 사용해왔다면, 새롭게 도입된 AI 모드가 매력적으로 느껴질 수 있습니다. 그렇지 않다면, 구글의 최근 AI 중심 소프트웨어 업데이트 경향에 한숨을 쉬고 있을지도 모릅니다. 작년 초에 출시된 AI 개요에 대한 후속 조치로, 구글은 최근 블로그 게시물을 통해 AI 모드를 공개했습니다. 이 게시물에서는 "우리는 파워 유저들이 더 많은 검색에 대해 AI 응답을 원한다는 이야기를 들었다"고 언급하고 있습니다. 이 새로운 모드는 AI 개요를 확장하여 "고급 추론, 사고 및 다중 모드 기능"을 추가하여 "가장 어려운 질문"에 대한 답변을 제공합니다. 사용자는 더 자세한 정보나 논리를 위해 후속 질문을 할 수 있습니다. 구글의 최신 LLM AI 모델인 제미니 2. 0의 맞춤형 버전으로 구동되는 AI 모드는 사용자가 검색창에서 더 미묘한 주제에 대해 질문하거나 다양한 옵션을 직접 비교할 수 있도록 합니다. 오늘부터 구글 AI 프리미엄 사용자는 새 모드를 사용해 볼 수 있는 초대를 받기 시작합니다. 구글 AI 프리미엄은 첫 달 무료이며 이후에는 월 $19. 99에 제공되며, 2TB의 저장 공간과 고급 AI 도구에 대한 접근을 제공합니다. 구글 블로그는 "스마트 링, 스마트워치, 추적 매트 간의 수면 추적 기능의 차이는 무엇인가?"라는 질문 예시를 통해 AI 모드의 기능을 설명합니다.

이는 추가적인 질문을 가능하게 합니다. 이번 발표는 AI 개요가 제미니 2. 0 출시와 함께 개선될 것이라는 소식에 이어진 것입니다. 응답 내용이 기사와 인간이 만든 콘텐츠를 기반으로 하기 때문에 AI 모드는 여전히 정보 출처를 참조할 것입니다. 이러한 출처를 확인하고 정보를 독립적으로 검증하는 것이 중요합니다. AI는 세부 정보를 효과적으로 수집할 수 있지만, 부정확한 정보를 생성하거나 이용하는 데이터에 대해 강한 의견을 표현할 수 있기 때문에, 회의적인 접근이 필요합니다. 최근 한 교육 기구는 구글의 AI 요약을 비판하며 소송을 제기했으며, 이는 "유용하지 않고 신뢰할 가치가 없는 정보 생태계"를 초래했다고 주장했습니다. 이는 구글의 AI 기반 검색 진출에 대한 논란을 강조합니다. 현재 배포는 내부 및 "신뢰받는 테스터"로 제한되므로, 완전한 공개 일정은 불확실합니다. 구글은 결과에 대한 면책 조항을 포함하여 이렇게 설명했습니다: "모든 초기 단계 AI 제품과 마찬가지로, 우리는 항상 정확한 결과를 제공하지는 않을 것입니다. 검색에서 AI 응답이 온라인에서 제공되는 정보에 기반하여 객관적으로 정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있지만, 일부 답변은 의도치 않게 특정 인격을 채택하거나 특정 의견을 반영하는 것처럼 보일 수 있습니다. " 비록 우리는 아직 이 새로운 AI 모드를 직접 사용해보지 않았지만, 가까운 미래에 나올 피드백을 기대할 수 있습니다.