گوگل یک ویژگی تست A/B را برای ابزار تبلیغاتی خود با استفاده از هوش مصنوعی، Performance Max (Pmax)، معرفی کرده است که به تبلیغ‌کنندگان امکان ارزیابی تغییراتی مانند دارایی‌های خلاقانه و صفحات فرود را می‌دهد. در اواخر اکتبر این به‌روزرسانی اعلام شد و انتخاب صفحات فرود پویا و دارایی‌های اضافی را در یک نسخه بتا در نوامبر فعال می‌کند. برخی تبلیغ‌کنندگان بیش از یک ماه از طریق یک برنامه فهرست سفید به این ویژگی دسترسی داشته‌اند. اندی گودوین از Brainlabs اشاره کرد که تست A/B بینش‌های حیاتی ارائه می‌دهد و با طبیعت "جعبه سیاه" و کم‌شفافیت قبلی Pmax مقابله می‌کند. میشل مرکین از Tinuiti نیز نگرانی‌های مشابهی را بیان کرد و گفت که درک تأثیر کمپین دشوار بوده است. تست جدید اثرات در زمان واقعی را نشان می‌دهد، برخلاف روش‌های ناپایدار قبل و بعد. با وجود کنترل‌های اضافه‌شده، برخی تبلیغ‌کنندگان به نتایج اعتماد ندارند. گوگل به درخواست‌های طولانی‌مدت برای کنترل بیشتر پاسخ داد، که ۱۸ ماه پیش به این ویژگی اشاره کرده بود اما با تأخیر مواجه شد.

اکنون، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند به‌طور همزمان یک کمپین پایه و یک کمپین آزمایشی اجرا کنند و ترافیک را به طور مساوی در پلتفرم‌هایی مانند جستجو و یوتیوب توزیع کنند تا ببینند کدام بهتر عمل می‌کند. مرکین گزارش داد که نزدیک به ۱۰ مشتری به دنبال دسترسی برای آزمایش استراتژی‌هایی برای جذب مشتری، bidding هوشمند، هدف‌گیری مخاطب و بیشتر هستند. این به تبلیغ‌کنندگان بینش‌های واضح‌تری ارائه می‌دهد که برای متغیرهایی مانند فصلی بودن حساب می‌شود. با این حال، همه این ویژگی را نمی‌پذیرند. یک مدیر اجرایی ناشناس از یک آژانس بازاریابی بیان کرد که پذیرش کامل این آزمایشات در آژانس به دلیل تمایل به کنترل بر اجزای آزمایش عقب مانده است. برخلاف آزمایش‌های سنتی، تست‌های A/B در حساب‌های Pmax می‌تواند جداسازی تأثیر تغییرات را پیچیده کند و نگرانی‌هایی در مورد شفافیت ایجاد کند. مطالعات قبلی آژانس Rain the Growth نشان داده است که گزارش‌های گوگل تمایل به اغراق در عملکرد دارند و استاسیا فولجینیتی، مدیر، از پذیرش کامل این آزمایش‌ها محتاط است. یک سخنگوی گوگل توضیح داد که تبلیغ‌کنندگان می‌توانند تقسیم‌بندی ترافیک آزمایش را تعریف کنند و شرایط تست متعادل را تضمین کنند.