Google ने त्यांच्या AI-चालित जाहिरात साधन, Performance Max (Pmax) साठी एक A/B टेस्टिंग वैशिष्ट्य सादर केले आहे, ज्यामुळे जाहिरातदारांना क्रिएटिव्ह घटक आणि लँडिंग पृष्ठांमधील बदलांचे मूल्यांकन करता येईल. ऑक्टोबरच्या उत्तरार्धात जाहीर केलेले हे अपडेट नोव्हेंबरच्या बीटामध्ये अतिरिक्त घटक आणि डायनॅमिक लँडिंग पृष्ठ निवडीला सक्षम करेल. काही जाहिरातदारांना व्हाईटलिस्ट प्रोग्रामद्वारे महिनाभरापासून हे वैशिष्ट्य उपलब्ध झाले आहे. Brainlabs चे अँडी गुडविन यांनी नमूद केले की A/B टेस्टिंग महत्त्वपूर्ण माहिती प्रदान करते, Pmax च्या पूर्वी टीका झालेल्या "ब्लॅक-बॉक्स" स्वरूपाला प्रतिउत्तर देते, ज्यात पारदर्शकतेचा अभाव होता. Tinuiti मधील मिशेल मर्कलिन यांनी देखील समान चिंता व्यक्त केल्या, असे सांगून की कॅम्पेनच्या प्रभावाचे समजणे आव्हानात्मक होते. नवीन टेस्टिंग रिअल-टाइम परिणाम दर्शवते, अप्रमाणिक पूर्व आणि नंतरच्या पद्धतींप्रमाणे नव्हे. अधिक नियंत्रण असूनही, काही जाहिरातदार निकालांच्या विश्वासार्हतेवर प्रश्न उपस्थित करतात. Google ने अधिक नियंत्रणासाठीच्या दीर्घकालीन मागण्यांना प्रतिसाद दिला आहे, या वैशिष्ट्याचे 18 महिन्यांपूर्वी संकेत दिले होते परंतु विलंब झाला.

आता, जाहिरातदार एकाचवेळी बेस आणि प्रयोगात्मक कॅम्पेन चालवू शकतात, शोध आणि YouTube सारख्या प्लॅटफॉर्मवर ट्रॅफिक समान रीतीने वितरीत करू शकतात, जे उत्तम कार्यप्रदर्शन करतात ते निश्चित करून. मर्कलिन यांनी जवळपास 10 ग्राहकांना ग्राहक संपादन, स्मार्ट बोली, प्रेक्षक लक्षित करणे आणि इतर धोरणे प्रयोगासाठी प्रवेश मिळवून दिल्याचे सांगितले. हे जाहिरातदारांना ऋतुनुसार असल्याचे घटक समजून घेण्यासाठी स्पष्ट अंतर्दृष्टी देते. तथापि, सर्वजण या वैशिष्ट्याचे स्वागत करत नाहीत. एका अज्ञात मार्केटिंग एजन्सीच्या कार्यकारी व्यक्तीने म्हटले की संपूर्ण एजन्सीचा अवलंब मागे आहे कारण त्यांना चाचणी घटकांवर अधिक नियंत्रण हवे आहे. पारंपारिक चाचण्यांप्रमाणे नाही, Pmax‌ खात्यांमधील Pmax A/B चाचण्या बदलांचे प्रभाव वेगळे करण्यात गुंतागुंत करू शकतात, पारदर्शकतेबाबत चिंता वाढवू शकतात. Rain the Growth Agencyच्या पूर्वीच्या चाचण्यांमध्ये आढळले की Google अहवालांमध्ये कामगिरीला बहुधा जास्त दर्शवायची प्रवृत्ती आहे, संचालिका स्टेशिया फुल्गिनिटी या प्रयोगांच्या संपूर्ण अवलंबावर सावध आहेत. एका Google प्रवक्त्याने स्पष्ट केले की जाहिरातदार प्रयोगात्मक ट्रॅफिक विभाजने परिभाषित करू शकतात, संतुलित चाचणी अटी सुनिश्चित करू शकतात.