O Google introduziu um recurso de testes A/B para sua ferramenta de anúncios impulsionada por IA, Performance Max (Pmax), permitindo que os anunciantes avaliem mudanças como ativos criativos e páginas de destino. Anunciada no final de outubro, a atualização permitirá ativos adicionais e seleção dinâmica de páginas de destino em uma versão beta em novembro. Alguns anunciantes têm acesso a esse recurso através de um programa de lista branca há mais de um mês. Andy Goodwin, da Brainlabs, observou que os testes A/B fornecem insights vitais, contrapondo a natureza anteriormente criticada de "caixa-preta" do Pmax, que carecia de transparência. Michelle Merklin, da Tinuiti, ecoou preocupações semelhantes, afirmando que entender o impacto das campanhas era desafiador. O novo teste mostra efeitos em tempo real, ao contrário de métodos antes e depois, que são pouco confiáveis. Apesar dos controles adicionais, alguns anunciantes questionam a confiabilidade dos resultados. O Google atendeu a pedidos antigos por mais controle, anteriormente insinuando esse recurso há 18 meses, mas enfrentando atrasos.

Agora, os anunciantes podem executar simultaneamente uma campanha base e uma experimental, distribuindo uniformemente o tráfego em plataformas como pesquisa e YouTube para determinar qual tem melhor desempenho. Merklin informou que quase 10 clientes buscam acesso para testar estratégias de aquisição de clientes, lances inteligentes, segmentação de público e mais. Isso oferece aos anunciantes insights mais claros considerando variáveis como sazonalidade. No entanto, nem todos aceitam o recurso. Um executivo de agência de marketing não identificado disse que a adoção total pela agência está atrasada devido ao desejo de controle sobre os elementos de teste. Ao contrário dos testes tradicionais, testes A/B do Pmax dentro das contas Pmax podem complicar a isolação dos impactos das mudanças, levantando preocupações sobre transparência. Testes passados da Rain the Growth Agency mostraram que os relatórios do Google tendem a exagerar o desempenho, com a diretora Stacia Fulginiti cautelosa em adotar completamente esses experimentos. Um porta-voz do Google esclareceu que os anunciantes podem definir divisões de tráfego de experimentos, garantindo condições equilibradas de teste.