Google predstavil funkciu A/B testovania pre svoj nástroj na riadenie reklám využívajúci umelú inteligenciu, Performance Max (Pmax), ktorá umožňuje inzerentom hodnotiť zmeny, ako sú kreatívne prvky a vstupné stránky. Oznámené koncom októbra, aktualizácia umožní pridanie ďalších prvkov a dynamický výber vstupných stránok v novembri v rámci beta testovania. Niektorí inzerenti mali prístup k tejto funkcii prostredníctvom programu whitelistu už viac ako mesiac. Andy Goodwin z Brainlabs poznamenal, že A/B testovanie poskytuje dôležité poznatky, čím protihráč Pmax-u kritizovali kvôli jeho "čiernej skrinici", ktorá postrádala transparentnosť. Michelle Merklin z Tinuiti vyjadrila podobné obavy a uviedla, že bolo ťažké pochopiť vplyv kampaní. Nové testovanie ukazuje účinky v reálnom čase, na rozdiel od nespoľahlivých metód pred a po. Napriek pridaným kontrolám niektorí inzerenti spochybňujú spoľahlivosť výsledkov. Google vyhovel dlhodobým žiadostiam o väčšiu kontrolu, predtým naznačujúc túto funkciu pred 18 mesiacmi, ale čelil oneskoreniam.

Teraz môžu inzerenti súčasne prevádzkovať základnú a experimentálnu kampaň, rovnomerne rozdeľujúc premávku na platformách ako search a YouTube na určenie, ktorá z nich podáva lepšie výsledky. Merklin uviedla, že takmer 10 klientov hľadá prístup k testovaniu stratégií na získavanie zákazníkov, inteligentné ponukovanie, cielenie na publikum a ďalšie. To ponúka inzerentom jasnejšie poznatky s ohľadom na premenné ako sezónnosť. Avšak, nie všetci funkciu prijali. Neznámy vedúci marketingovej agentúry uviedol, že plné prijatie agentúrami zaostáva kvôli požadovanej kontrole nad testovacími prvkami. Na rozdiel od tradičných testov, testy A/B v rámci Pmax kont môžu komplikovať izolovanie vplyvov zmien, čo vyvoláva obavy o transparentnosť. Minulé testy Rain the Growth Agency zistili, že správy Google majú tendenciu preceňovať výkonnosť, pričom riaditeľka Stacia Fulginiti je opatrná pri plnom prijatí týchto experimentov. Hovorca Google objasnil, že inzerenti môžu definovať rozdelenia premávky pre experimenty, čím zaisťujú vyvážené podmienky testovania.