Google запровадила функцію A/B тестування для свого інструменту реклами на основі штучного інтелекту, Performance Max (Pmax), що дозволяє рекламодавцям оцінювати зміни, такі як творчі активи та посадкові сторінки. Оголошене наприкінці жовтня, оновлення дозволить використовувати додаткові активи та динамічний вибір посадкових сторінок в рамках бета-тестування в листопаді. Деякі рекламодавці мали доступ до цієї функції завдяки програмі білого списку понад місяць. Енді Гудвін з Brainlabs зазначив, що A/B тестування надає важливу інформацію, протидіючи раніше критикуваній "чорновіконній" природі Pmax, яка бракувала прозорості. Мішель Мерклін з Tinuiti висловила схожі занепокоєння, заявивши, що розуміння впливу кампанії було складним. Нове тестування показує ефекти в реальному часі, на відміну від ненадійних методів "до-після". Незважаючи на додатковий контроль, деякі рекламодавці сумніваються в надійності результатів. Google відповіла на тривалі запити про більший контроль, натякнувши на цю функцію 18 місяців тому, але стикнулася із затримками.

Тепер рекламодавці можуть одночасно запускати базову та експериментальну кампанії, рівномірно розподіляючи трафік на таких платформах, як пошук і YouTube, щоб визначити, яка з них працює краще. Мерклін повідомила про майже 10 клієнтів, які прагнуть отримати доступ для тестування стратегій залучення клієнтів, розумного ставки, цільової аудиторії та інших. Це надає рекламодавцям чіткіше розуміння, враховуючи такі змінні, як сезонність. Однак не всі сприймають цю функцію. Анонімний виконавчий директор маркетингового агентства заявив, що повне впровадження агентством затримується через бажання контролювати елементи тесту. На відміну від традиційних тестів, A/B тестування в рамках Pmax може ускладнити ізоляцію впливу змін, викликаючи занепокоєння прозорістю. Попередні тести Rain the Growth Agency показали, що звіти Google мають тенденцію перебільшувати продуктивність, і директорка Стейша Фульджиніті обережно ставиться до повного прийняття цих експериментів. Представник Google уточнив, що рекламодавці можуть визначати розподіл трафіку експерименту, забезпечуючи збалансовані умови тестування.