**A Google és a Microsoft javítja az AI-alapú keresési funkciókat** A keresés és a mesterséges intelligencia területei egyre inkább összeolvadnak, az AI modelleket egyre inkább használják keresési alkalmazásokhoz – néha kifejezetten – és a hagyományos keresési módszereket AI technológiával bővítik mind a weben, mind a vállalati rendszerekben. Például a Microsoft kiaknázza az OpenAI-val való együttműködését, hogy fejlett AI-t alkalmazzon a kódolásban, keresésben és sok más területen. Hasonlóképpen, a Google is elkötelezett amellett, hogy megőrizze dominanciáját a keresés területén innovatív AI alkalmazások révén. A két techóriás legfrissebb bejelentései egy sor új AI képességet mutatnak be keresési platformjaik számára. **Google AI Frissítések és AI Mód** A múlt héten a Google bejelentette terveit az "AI Áttekintések bővítésére és az AI Mód bevezetésére. " Az AI Áttekintések jelentős fejlesztést jelentenek a Google Keresésben, AI által generált összefoglalókat nyújtva a keresési eredmények tetején. Ezzel egyidejűleg az AI Mód egy új kísérleti funkció, amely teljesen AI-alapú élményt kínál, helyettesítve a hagyományos webes eredményeket AI által generált válaszokkal. Ez az új funkció az AI Áttekintésekre épül – korábban Keresés Generáló Élmény (SGE) néven ismerték – és tükrözi a Google ambícióját, hogy egy beszélgetésre fókuszáló és AI-vezérelt keresési környezetet hozzon létre. Ezeket a fejlesztéseket a Google Gemini 2. 0 frissítésének keretein belül kontextualizálták. "Az AI Áttekintések bevezetésekor észrevettük, hogy a gyakori felhasználók AI válaszokat keresnek több kérdésükre, " mondta a Google. "Ezért elindítunk egy korai kísérletet a Laboratóriumokban: AI Mód. Ez az új keresési mód javítja az AI Áttekintések által nyújtott lehetőségeket, fejlett érvelést, kognitív képességeket és multimodális támogatást kínálva, lehetővé téve a nehezebb kérdésekhez való segítséget.

Bármilyen dologról kérdezhetsz, és hasznos AI által generált választ kapsz, valamint további kérdésekre és hasznos webes linkekre is lehetőséged lesz. " Röviden, a múlt heti bejelentés kulcspontjai a következők: - **Fokozott AI Áttekintések**: A Google szélesíti az AI által generált összefoglalók, úgynevezett AI Áttekintések hatókörét, hogy komplexebb kérdéseket is megoldhasson. A Gemini 2. 0 fejlett képességeinek integrálásával ezek az áttekintések javított érvelést és multimodális funkciókat kínálnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy részletes válaszokat kapjanak bonyolult kérdésekre. - **AI Mód bevezetése**: Ez a kísérleti funkció AI-központú keresési élményt kínál a felhasználóknak. Amikor engedélyezve van, az AI Mód átfogó, beszélgetésre fókuszáló válaszokat nyújt a Gemini 2. 0 által, elősegítve a témák mélyebb feltárását és az interaktívabb elköteleződést. - **Fokozatos bevezetés**: Az AI Mód kezdetben a Google One AI Premium előfizetői számára lesz elérhető az Egyesült Államokban, a felhasználói visszajelzés és folyamatos tesztelés alapján egyre szélesebb körű elérhetőséggel. "Az új AI Mód kísérlete a Keresésben kihasználja a Gemini 2. 0 továbbfejlesztett érvelési, kognitív képességeit és multimodális funkcióit, hogy segítsen a nehezen megválaszolható kérdésekkel, " tette hozzá a Google. "Bármilyen kérdést feltehetsz, és AI által generált válaszokat kaphatsz, mellettük lehetőségekkel, hogy további felfedezéseket tegyél következő kérdésekkel és értékes webes linkekkel. Az AI Mód egyszerűsíti a folyamatot, intelligensen szervezve az információt és könnyen érthető összefoglalókat kínálva. " **A Microsoft fejlesztései** Eközben a Microsoft is fejleszti AI keresési képességeit, gyakran hangsúlyozva a fejlesztői eszközöket az AI-t támogató keresési funkciókhoz vagy integrálva az AI keresést a meglévő szoftverekbe. Rendszeresen frissíti Azure AI Search kezdeményezését, amelyet korábban Azure Cognitive Search néven ismertünk. A Microsoft az Azure AI Search-et a Retrieval-Augmented Generation (RAG) alapú alkalmazások létrehozására ajánlott lekérdezési rendszerként jellemzi Azuren, natív integrációval az Azure OpenAI Szolgáltatással és Azure Machine Learning-gel, valamint különböző relevancia finomító stratégiákkal.