Как изкуственият интелект за търсене на Google трансформира SEO стратегиите: инсайти от Лиз Рийд
Brief news summary
Лиз Рийд от Google обясни в предаването Bloomberg Odd Lots как AI Mode и AI Overviews революционизират търсенето, като позволяват детайлни заявки на естествен език, които по-добре отразяват намеренията на потребителите. За разлика от традиционната оптимизация за търсещи машини (SEO), която разчита на конкретни ключови думи, търсенето с изкуствен интелект разбира сложни, нюансирани заявки — като например намиране на вегански ресторант за пет души — чрез комбиниране на данни от множество източници. Преди това Google използваше широки заявки, интерпретирани чрез модели на кликване и популярност, но по-дълбокото разбиране от страна на AI оспорва тази модел на базиране върху ключови думи, тъй като запитванията на потребителите стават по-уникални. В резултат на това SEO трябва да се насочи към изграждането на силна бранд присъствие, използването на богати медии и създаването на висококачествено съдържание, което наистина посреща нуждите на потребителите. Рийд отбеляза, че увеличената разнообразност на запитванията с AI усложнява кеширането и контрола на качеството, но осигурява по-бързи и по-точни резултати. За специалистите по SEO основният извод е да се фокусират върху удовлетворяването на истинските намерения на потребителите чрез отличаващо се, ценностно съдържание, а не просто чрез насочване към ключови думи, което маркира фундаментална промяна в стратегиите за SEO в ерата на изкуствения интелект.Лиз Рийд от Google обсъди в подкаста Bloomberg Odd Lots как AI Mode и AI Overviews позволяват създаването на подробни заявки, базирани на нуждите на потребителите, които въвеждат нови предизвикателства за Google и значително променят поведението при търсенето, оказвайки влияние върху стратегията за SEO. **Фрагментация на ключовите думи при AI търсенето** Рийд подчерта, че потребителите отдавна искат да изразяват по-дълги, естествени фрази за търсене, но са принудени да ги опростяват до кратки ключови думи като „най-добрите ресторанти в Ню Йорк“, дори когато истинските им нужди са по-конкретни — например намиране на вегански ресторант с наличност за пет души. В продължение на почти 30 години SEO разчита на ключовите думи: избор на целеви ключови думи и оптимизация на съдържанието за тях. Въпреки това, кратките ключови думи често крият скрити значения. Традиционно Google използва кликванията на потребителите не само за класиране на уебсайтове, но и за тълкуване на неясни заявки, показвайки резултати въз основа на най-популярната интерпретация. Страниците, съобразени с по-малко популярни значения на ключови думи, рядко достигат висок ранкинг. Сега, чрез AI базираното търсене, потребителите изразяват своите информационни нужди по-пълно с по-дълги, естествени заявки, което позволява на Google по-точно да извлича желаната информация. Рийд обяснява, че AI Overviews дават възможност на потребителите да кажат истинските си проблеми без да ги превеждат на "компютърни" ключови думи, което подпомага хората и опростява търсенето.
Например, вместо да напишат „ресторанти Ню Йорк“, потребителят може да уточни „вегански ресторант в Ню Йорк за пет човека, на приемлива цена и с детски меню“, което е трудно за комуникиране в предишните формати за търсене. **Основни последици включват:** - Комплексни въпроси в AI Search може да нямат един отговор на една страница. - Такива сложни заявки често са уникални и редки, което може да намали стойността от оптимизация за точно тези фрази в сравнение с други задачи за SEO. - Уебсайтовете вероятно ще се конкурират за място в AI Overview заедно с други, подчертавайки важността на силен бранд, релевантни изображения и видеа, за да се отличат. - Въпреки честотата на дългите заявки, Google ги разбива на по-малки, точни ключови думи и ги изпраща през класическо търсене. След това избира най-добрите резултати, за да създаде синтезирано отговора — което означава, че традиционният SEO при фокус върху добре оптимизирани, конкретни заявки остава важен. **Отговаряне на истинските нужди** Рийд отбеляза, че разбиването на сложна естественоезична заявка на по-малки компоненти е предизвикателство за контрола на качеството в AI Search. Тъй като потребителите не повтарят сходни ключови думи като в традиционното търсене, Google не може така ефективно да кешира резултатите, което влияе върху латентността и производителността на системата. Въпреки това, това развитие усилва потребителите, като намалява времето за търсене и по-ефективно адресира техните истински нужди. Рийд каза: „Ако попитате потребителите кога за последен път са прекарали 20 минути в търсене, вместо 2, повечето ще открият, че търсенето е доста ефективно. “ Целта на подобренията в AI търсенето е да улеснят живота, като директно изпълняват истинските нужди на потребителите. Този подход поставя предизвикателства пред SEO специалистите да преглеждат уеб страниците не само за ключови думи и технически проблеми, а и за това колко добре съдържанието отговаря на конкретните нужди на потребителите. При оценка на сайтове — като например такива с проблеми в индексирането — е полезно да се зададе въпросът: „Каква нужда изпълнява тази страница?“ и „Как се отличава и е по-добра от останалите страници?“ За повече информация може да гледате цялото интервю с Лиз Рийд: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Главна снимка от Shutterstock/TierneyMJ*
Watch video about
Как изкуственият интелект за търсене на Google трансформира SEO стратегиите: инсайти от Лиз Рийд
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you