Com la cerca d'AI de Google està transformant les estratègies de SEO: coneixements d'en Liz Reid
Brief news summary
La Liz Reid de Google va explicar a Bloomberg Odd Lots com AI Mode i AI Overviews estan revolucionant la cerca permetent consultes detallades en llenguatge natural que capturen millor la intenció de l'usuari. A diferència del SEO tradicional, que depèn de paraules clau específiques, la cerca potenciada per AI entén sol·licituds complexes i amb matisos, com trobar un restaurant vegà-friendly per a cinc persones, combinant dades de múltiples fonts. Abans, Google es basava en consultes àmplies interpretades a través de patrons de clics i popularitat, però la comprensió més profunda de l'AI desafia aquest model centrat en paraules clau ja que les consultes dels usuaris són més úniques. Com a resultat, el SEO ha de girar cap a la construcció d'una forta presència de marca, l'ús de mitjans enriquits i la creació de contingut de gran qualitat que realment satisfaci les necessitats de l'usuari. La Reid va assenyalar que la diversitat creixent de consultes en la cerca amb AI complica la memòria cau i el control de qualitat, però ofereix resultats més ràpids i precisos. Per als professionals de SEO, la conclusió essencial és centrar-se a satisfer la intenció real de l'usuari amb contingut distintiu i valuós en lloc de només apuntar paraules clau, marcant un canvi fonamental en les estratègies de SEO a l'era de la IA.La Liz Reid de Google va explicar al podcast Bloomberg Odd Lots com l'Mode d'IA i les Visions Generals d'IA permeten patrons de consultes detallades i basades en les necessitats, que introdueixen nous desafiaments per a Google i canvien significativament el comportament de cerca, impactant les estratègies de SEO. **Fragmentació de paraules clau en la cerca amb IA** Reid va destacar que els usuaris fa temps que volen expressar consultes més llargues i en llenguatge natural, però fins ara havien de simplificar les seves cerques en frases curtes de paraules clau com “ els millors restaurants de Nova York ”, tot i que les seves necessitats reals eren més específiques — com trobar un restaurant vegà que tingui disponibilitat per a cinc persones. Durant gairebé 30 anys, el SEO ha confiat en la recerca de paraules clau: seleccionar les paraules clau objectiu i optimitzar el contingut en conseqüència. Però, sovint, les paraules clau curtes amaguen significats ocults. Google tradicionalment ha utilitzat els clics dels usuaris no només per classificar els llocs web sinó també per interpretar consultes ambiguës, mostrant resultats segons la interpretació més popular. Pàgines alineades amb els sentits menys concrets d’una paraula clau gairebé mai no se situen en bon lloc. Ara, amb la cerca basada en IA, els usuaris expressen millor les seves necessitats d’informació mitjançant consultes més llargues i en llenguatge natural, que ajuden a Google a recuperar precisament allò que volen. Reid explica que les visions generals d’IA permeten als usuaris expressar els seus problemes reals sense traduir-los en paraules clau amigables per a l’ordinador, cosa que empodera les persones i simplifica el procés de cerca.
Per exemple, en lloc de escribir “restaurants Nova York”, un usuari podria especificar “un restaurant vegà accessible a Nova York per a cinc persones, assequible i adaptat a nens”, cosa que abans era difícil de comunicar en formats de cerca tradicionals. **Les principals implicacions són:** - Respostes a preguntes complexes a la cerca amb IA potser no es poden obtenir en una sola pàgina web. - Aquestes consultes complexes sovint són úniques i rares, la qual cosa pot reduir el valor d’optimitzar específicament per a aquestes frases en comparació amb altres tasques de SEO. - Els llocs web competiran per l’espai de Visió General d’IA juntament amb altres, fent que sigui important fer una bona marca, utilitzar imatges rellevants i vídeos per destacar-se. - Tot i la prevalença de consultes llargues, Google les desglossa en frases de paraules clau més petites i precises, que processa amb el buscador clàssic. A partir d’aquí, selecciona els millors resultats d’aquestes per sintetitzar una resposta, la qual cosa manté la importància del SEO tradicional enfocat a consultes específiques i ben optimitzades. **Respondre a les necessitats reals** Reid va assenyalar que descompondre una consulta complexa en llenguatge natural en components més petits és un repte per al control de qualitat a la cerca amb IA. Com que els usuaris no repeteixen frases de paraules clau similars com en la cerca tradicional, Google no pot emmagatzemar els resultats amb tanta eficàcia, cosa que afecta la latència i el rendiment del sistema. No obstant això, aquesta evolució empodera els usuaris reduint el temps de cerca i abordant millor les seves necessitats autentiques. Reid va dir: “Si preguntes als usuaris quan va ser l’última vegada que van passar 20 minuts cercant en lloc de 2, la majoria troben la cerca força eficient. ” L’objectiu de les millores en la cerca amb IA és facilitar les vides, satisfent directament les necessitats reals dels usuaris. Aquest enfocament desafia els SEOs a auditar les pàgines web no només per paraules clau i qüestions tècniques, sinó també per com el contingut satisfà les necessitats específiques dels usuaris. Quan s’avaluïn llocs web — com un amb problemes d’indexació — és útil preguntar-se: “Quina necessitat cobreix aquesta pàgina?” i “Com es distingeix i és millor que altres pàgines?” Per a més informació, mira l’entrevista completa de Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Imatge destacada per Shutterstock/TierneyMJ*
Watch video about
Com la cerca d'AI de Google està transformant les estratègies de SEO: coneixements d'en Liz Reid
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you