Hogyan alakítja át a Google mesterséges intelligencia keresése az SEO stratégiákat: betekintések Liz Reidtől
Brief news summary
A Bloomberg Odd Lots műsorában Liz Reid a Google-től elmagyarázta, hogy az AI Mode és az AI Overviews forradalmasítják a keresést azáltal, hogy részletes, természetes nyelvi lekérdezéseket tesznek lehetővé, melyek jobban megértik a felhasználói szándékokat. A hagyományos SEO-tól eltérően, amely specifikus kulcsszavakra épül, az AI-alapú keresés összetett, finom árnyalatokat tartalmazó kérdéseket ért meg – például egy vegánbarát étterem keresés öt főre –, több forrás adatait egyesítve. Korábban a Google széles kérdéseket értelmezett a kattintási minták és népszerűség alapján, de az AI mélyebb megértése kihívást jelent ebben a kulcsszavakra fókuszáló modellben, mivel a felhasználói lekérdezések egyre egyedibbek lesznek. Ennek eredményeként a SEO-nak el kell mozdulnia a márkaerő építésére, gazdag médiatartalmak használatára és magas minőségű tartalmak készítésére, amelyek valóban kielégítik a felhasználók igényeit. Reid megjegyezte, hogy az AI keresés növekvő lekérdezési sokszínűsége bonyolítja a gyorsítótárazást és a minőségellenőrzést, ugyanakkor gyorsabb, pontosabb eredményeket biztosít. A SEO szakemberek számára ez az alapvető felismerés az, hogy a valódi felhasználói szándék kielégítése érdekében egyedi, értékes tartalomra kell összpontosítani, nem pedig csupán kulcsszavak célzására, ami alapvető változást jelent az AI-korszak SEO stratégiáiban.A Google-nál dolgozó Liz Reid a Bloomberg Odd Lots podcastjában beszélt arról, hogyan teszik lehetővé az AI Mode és az AI Overviews a részletes, szükséglet-alapú keresési mintákat, amelyek új kihívásokat jelentenek a Google számára, és jelentősen megváltoztatják a keresési szokásokat, ezáltal befolyásolva a SEO stratégiákat. **Kulcsszó-fragmentáció az AI keresésben** Reid kiemelte, hogy a felhasználók már régóta szeretnének hosszabb, természetes nyelvű kérdéseket megfogalmazni, de eddig kénytelenek voltak egyszerű, rövid kulcsszavakat használni, például „legjobb éttermek New Yorkban”, még akkor is, ha valójában sokkal specifikusabb igényük volt — például egy vegánbarát éttermet találni, ahol van szabad hely öt személy számára. Szinte már 30 éve az SEO olyan, kulcsszavakra alapuló kutatásokon nyugszik, hogy kiválasztják a célnyelvhez illő kulcsszavakat, és ennek megfelelően optimalizálják a tartalmat. Azonban a rövid kulcsszavak gyakran rejtett jelentéseket hordoznak. A Google hagyományosan nemcsak arra használta a felhasználók kattintásait a weboldalak rangsorolására, hanem azok értelmezésére is, így a találatok a legnépszerűbb értelmezés szerint jelenhettek meg. Az oldalak, amelyek kevésbé népszerű jelentéseket illesztettek magukhoz, ritkábban értek el jó helyezést. Most, az AI-alapú kereséssel a felhasználók többnyire ki tudják fejezni valódi információszükségletüket hosszabb, természetes nyelvű kérdésekkel, így Google pontosabban találja meg, amit keresnek. Reid elmagyarázza, hogy az AI Overviews lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kifejezzék valódi problémáikat anélkül, hogy azokat gépbarát kulcsszavakra fordítanák, így megerősítve az emberek szerepét, és egyszerűsítve a keresést.
Például ahelyett, hogy „éttermek New Yorkban” beírnának, a felhasználó megadhatja: „egy vegánbarát étterem New Yorkban öt főre, megfizethető és gyerekbarát, ” amit korábban nehéz volt hatékonyan kommunikálni a keresési formátumokon keresztül. **Fő fontos megállapítások:** - Az összetett kérdések az AI Keresésben nem mindig válaszolhatók egyetlen honlapon. - Az ilyen összetett kérdések általában egyediek és ritkák, ami csökkentheti a konkrét kifejezésekre való optimalizálás értékét más SEO feladatokhoz képest. - A weboldalak versenyeznek az AI Overviews térnyeréséért, így fontos a jó márkaépítés, releváns képek és videók használata, hogy kitűnjenek. - Annak ellenére, hogy hosszabb kérdések is megjelennek, a Google ezeket kisebb, precíz kulcsszavakra bontja, és azokon keresztül futtatja a klasszikus keresést. A legjobb találatokat ezekből válogatja össze, majd szintetizálja a választ, tehát a hagyományos SEO, a jól optimalizált, konkrét kérdésekre fókuszáló stratégiák továbbra is kulcsfontosságúak. **A valódi igények kielégítése** Reid megjegyezte, hogy a komplex természetes nyelvű kérdés kisebb összetevőkre bontása kihívás az AI Keresés minőségellenőrzésében. Mivel a felhasználók nem ismételnek meg hasonló kulcsszavakat a megszokott módon, a Google nem tudja hatékonyabban cache-lni az eredményeket, ami hatással van a késleltetésre és a rendszer teljesítményére. Ennek ellenére ez az evolúció megerősíti a felhasználókat, hiszen kevesebb időt vesz igénybe a keresés, és hatékonyabban eléri valódi szükségleteiket. Reid szerint „ha megkérdezed a felhasználókat, mikor töltöttek utoljára 20 percet kereséssel a két perc helyett, legtöbben azt találják, hogy a keresés meglehetősen hatékony”. A keresési fejlesztések célja az, hogy az életüket könnyebbé tegyék, közvetlenül kielégítve a felhasználók valódi igényeit. Ez a megközelítés arra ösztönzi a SEO szakembereket, hogy weboldalakat ne csak kulcsszavak és technikai kérdések szerint auditáljanak, hanem abból a szempontból is, hogy mennyire képesek a tartalommal kielégíteni konkrét felhasználói igényeket. Például egy indexelési problémával küzdő oldal esetében hasznos lehet megkérdezni: „Milyen szükségletet tölt ki ez az oldal?” és „Miben különbözik és jobb, mint a többi oldal?” További betekintésért tekintse meg Liz Reid teljes interjúját: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Kiemelt kép: Shutterstock/TierneyMJ*
Watch video about
Hogyan alakítja át a Google mesterséges intelligencia keresése az SEO stratégiákat: betekintések Liz Reidtől
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you