ဂုဂလ်၏ Liz Reid က Bloomberg Odd Lots ပဒကတ်စထ်ပိုဒ်ကနေ AI Mode နှင့် AI Overviews များက အသေးစိတ်၊ လိုအပ်ချက်အရ ဝင်ရောက်သော မေးခွန်းပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး ဤသည်များသည် Google များအတွက် များစွာသော စိန်ချိန်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ခြင်းနှင့် ရှာဖွေရေးအပြုအမူများကို ပြောင်းလဲစေပါသည်။ ၎င်းသည် SEO မဟာဗျူဟာများအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ **AI မှာ စကားလုံးစုခွဲခြားမှု (Keyword Fragmentation) ခြားနားမှု** Reid က ဟောပြောစဉ်တွင် အသုံးပြုသူများက ရုန်းရင်း မည်သည့်ရုပ်ရှင်ကို ရှာဖွေနိုင်ရန် “best restaurants in New York” ကဲ့သို့အတိုချုံး ချုပ်ထားသော ခြားနားသော keyword phrase များကို သုံးရန် လောလောဆယ်ပင် တာဝန်ယူထားကြသည်ဟု ဗဟိုထားတော်မူသည်။ ဒါပေမဲ့ သူတို့၏ လက်တွေ့လိုအပ်ချက်များမှာ ပိုမို_SPECIFIC_ဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ဥပမာဖော်ပြရမည် မနာလိုသော vegan-အထောက်အကူပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်တစ်ခု ရှာဖွေရန်လိုအပ်ခဲ့သည်။ ၃၀နှစ်ခနက်အထိ SEO ဟာ keyword သုတေသနအပေါ် မူတည်ပြီး target keywords များရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အကြံပြုအကြားတိုးမြှင့်ရေးကို အထူးထားခဲ့သည်။ သို့သော်အလျင်အမြန်ရွေးခယဲ့သော keyword များသည် အကြည်ေမ်းဆုံး သဘောတရားများကို ပေးနိုင်သည်။ ဥပမာပေးပါက Google သည် ဤ keyword ကိုရောမော်တင်နေသော_clicks_ များပဲမက၊ မူလက မသေချာသောမေးခွန်းများကို လည်း သုံးလျှင် ထားနိုင်သော သဘောတရားများအပေါ် အခြေခံပြီး မျှော်မှန်းချက်များကို ပြသခဲ့သည်။ အကောင့်မပါတဲ့သဘောထားရှိသော စာမျက်နှာများသည် များစွာသော အားနာမှုများအတွက် မသွန်ကျင်နိုင်ဘဲ ကြည့်ရှုမှုမပုံမှန်သော မျိုးစုံကြည့်များကို ရှာဖွေပေးတတ်သည်။ ယခုအခါ AI အခြေခံရှာဖွေရေးကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုရှည်စွာသော၊ သဘာဝစကားပြော မေးခွန်းများဖြင့် မိမိတို့၏ သတင်းအကြောင်းအရာလိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုပြည့်စုံစွာဖော်ပြနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းမှာ Google ကို တိတိကျကျ မိမိတို့လိုအပ်သောအရာကို ရယူနိုင်စေရန် ကူညီသည်။ Reid က ပြောကြားသည်မှာ AI Overviews များအနေနဲ့ အသုံးပြုသူများကို မိမိတို့၏စိတ်ပူရွေးများကို ကြိုးပမ်းဖ့်ဖျက်မနေဘဲ လုယူနိုင်အောင်လုပ်ပေးသည်။ ဥပမာ၊ “restaurants New York” ဟု ရိုက်ထည့်ခြင်းအနေအထားထဲမှာ မပြောပဲ “a vegan-friendly restaurant in New York for five people, affordable and kid-friendly” ဟု သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် မဆိုရှင်းမလွယ်ကူပေမည့္ဖြစ်သည်။ **အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများတွင်:** - AI ရှာဖွေမှုအတွက် မေးခွန်းရှုပ်ထွေးမှုများအနေနဲ့ တစ်မက်တည်း webpage တစ်ခုမှ မဖြေရှ်နိုင်နိုင်ခြေရှိပါသည်။ - ဤမေးခွန်းများသည် များစွာသော တစ်ဦးတည်းသီးသန့် မဖြစ်နိုင်သော အကြောင်းကြောင့်၊ SEO အလေးချဲ့မှုများအတွက် ဂရုစိုက်စရာ မလိုအပ်နိုင်ပါ။ - ဝဘ်ဆိုက်များသည် AI Overview စာမျက်နှာအတွက် တစ်ခုတည်း မဟုတ်ဘဲ အခြားတစ်စုံတစ်စလုံးနဲ့ တိုင်ပင်ခြင်းဖြစ်နိုင်ပြီး၊ branding များ၊ ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများအတွက် စနစ်တကျရပ်တည်ရသည်။ - ရှည်လျားသော မေးခွန်းများပျံ့နှံ့ပုံစံအပေါ်မှာ Google သည် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုတိကျသော keyword phrase များအဖြစ် ခွဲခြားပြီး ယင်းများကို ထုံးစံအရ ရှာဖွေနိုင်သော ပုံစံဖြင့် run လုပ်သည်။ ထို့ကြောင့် တစ်နေရာနဲ့ တစ်နေရာ ခုခံထားသော SEO ပုံစံများကို မျှော်လင့်ရမည်။ **အActual Needs များကို ဖြည့်ဆည်းခြင်း** Reid ကပြောသည်မှာ စုစုပေါင်းမေးခွန်းရှုပ်၏အပြင်ပိုပြီး ဝမ်းသာစေမည့်အတွက် သူတို့သည် AI ရှာဖွေမှုအတွက် သေချာမေးခွန်းများကို ပိုမိုသေးငယ်စွာကောင်တာချိန်ဖြစ်စေ အသုံးပြုသူ၏ အဲ့အရာကို များစွာ ဖြည့်ဆည်းပေးသည်ဟု ဆိုသည်။ ဒါကြောင့် Google များသည်အချိန်ကုန်တတ်သော ရှာဖွေမှုများကို လျော့ကျစေပြီး ၎င်းတို့၏ လက်တွေ့လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုဖော်ပြနိုင်အောင်လဲ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ Reid မှ ပြောခဲ့သည်မှာ၊ “သင်တို့အသုံးပြုသူများကို မေးပါ၊ မိမိတို့ ၂၀ မိနစ် သို့မဟုတ် ၂ မိနစ်ခန့်ရှာဖွေခဲ့ရာမှ မေးစရာသည် မည်သည့်အခါ သာလွန်ခဲ့ပါလဲ။ များအနေဖြင့် ရှာဖွေရေးအတော်လေး သက်သာစေသည်ဟု တွေးပါသည်။” AI ရှာဖွေမှုအပေါ်အသစ်များ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အသုံးပြုသူများ၏ လက်တွေ့လိုအပ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်ပြည့်စုံစေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် SEOs များအား ဝဘ်စာမျက်နှာများကို keyword နှင့်နည်းပညာပြဿနာအတွက်သာမက အကြောင်းအရာက မိမိတို့၏ အေရးကြီးသောလိုအပ်ချက်များကို မျှောမှန်းခြေဖန်းတီးရန်စိန်ခေါ်ပါသည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့ ဤစာမျက်နှာ၏ ကိုယ်အကြောင်းကို “ဤစာမျက်နှာက ဘာလိုအပ်ချက်အတွက် ထည့်သွင်းထားသလဲ?” မေးရန်၊ တစ်ခြားစာမျက်နှာများနှင့် ဘယ်တော့မတူညီဘဲ ဥပမာရှာချင်တဲ့အကြောင်းကို ထည့်သွင်းပြီး မေးစရာရှိသည်။ ပိုမိုသင်ယူလိုပါက Liz Reid ရဲ့ မိမိအင်တာဗျူးအပြည့်အစုံကို ကြည့်ပါ: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI* ။