Liz Reid z Google’a omówiła w podcastie Bloomberg Odd Lots, jak funkcje AI Mode i AI Overviews umożliwiają szczegółowe, dostosowane do potrzeb zapytania, które stawiają nowe wyzwania dla Google i znacznie zmieniają zachowania użytkowników w wyszukiwarce, mając wpływ na strategie SEO. **Fragmentacja słów kluczowych w wyszukiwaniu AI** Reid podkreśliła, że od dawna użytkownicy chcieli formułować dłuższe, naturalne zapytania, ale musieli upraszczać je do krótkich fraz kluczowych, np. „najlepsze restauracje w Nowym Jorku, ” nawet gdy ich rzeczywiste potrzeby były bardziej szczegółowe — np. znalezienie wegańskiej restauracji z dostępnością dla pięciu osób. Od prawie 30 lat SEO opiera się na badaniach słów kluczowych: wybieraniu docelowych fraz i optymalizacji treści pod nie. Jednak krótkie słowa kluczowe często mają ukryte znaczenia. Tradycyjnie Google używało kliknięć użytkowników nie tylko do rankowania stron, ale również do interpretacji niejasnych zapytań, wyświetlając wyniki oparte na najbardziej popularnej interpretacji. Strony dopasowane do mniej popularnych sensów słów kluczowych rzadziej osiągały wysokie pozycje. Teraz, dzięki wyszukiwaniu opartego na AI, użytkownicy wyrażają swoje potrzeby bardziej pełnie poprzez dłuższe, naturalne zapytania, co pomaga Google wyciągnąć dokładnie to, czego szukają.

Reid wyjaśniła, że funkcje AI Overviews pozwalają użytkownikom stwierdzić swoje prawdziwe problemy bez konieczności tłumaczenia ich na komputerowe słowa kluczowe, co daje ludziom większą swobodę i upraszcza proces wyszukiwania. Na przykład zamiast wpisywać „restauracje Nowy Jork, ” użytkownik może określić „wegańska restauracja w Nowym Jorku dla pięciu osób, tania i przyjazna dzieciom, ” co było trudne do zakomunikowania w poprzednich formatach wyszukiwania. **Kluczowe implikacje obejmują:** - Złożone pytania zadawane w AI Search mogą nie mieć odpowiedzi na jednej stronie internetowej. - Takie złożone zapytania są często unikalne i rzadkie, co może obniżać wartość optymalizacji pod te frazy w porównaniu do innych działań SEO. - Strony internetowe będą rywalizować o miejsce w AI Overview razem z innymi, co podkreśla znaczenie silnej marki, odpowiednich obrazów i filmów, by się wyróżnić. - Pomimo dominacji długich zapytań, Google rozkłada je na mniejsze, precyzyjne frazy kluczowe, które wprowadza do klasycznego wyszukiwania. Następnie wybiera najlepsze wyniki z nich, by zsyntetyzować odpowiedź – co oznacza, że tradycyjne SEO, skoncentrowane na dobrze zoptymalizowanych, szczegółowych zapytaniach, nadal jest kluczowe. **Zaspokajanie rzeczywistych potrzeb** Reid zauważyła, że rozbicie złożonego, naturalnego zapytania na mniejsze części stanowi wyzwanie dla kontroli jakości w AI Search. Ponieważ użytkownicy nie powtarzają podobnych fraz kluczowych jak w tradycyjnym wyszukiwaniu, Google nie może tak efektywnie buforować wyników, co wpływa na opóźnienia i wydajność systemu. Jednak ten rozwój wspiera użytkowników, skracając czas poszukiwań i lepiej odpowiadając na ich prawdziwe potrzeby. Reid powiedziała: „Jeśli zapytasz użytkowników, kiedy po raz ostatni spędzili 20 minut na wyszukiwaniu zamiast 2, większość uzna wyszukiwanie za bardzo efektywne. ” Celem ulepszeń w AI Search jest ułatwienie życia poprzez bezpośrednie spełnianie realnych potrzeb użytkowników. Ta innowacja stawia przed SEO wyzwanie nie tylko w zakresie audytu stron pod kątem słów kluczowych i kwestii technicznych, lecz także w ocenie, jak dobrze treść odpowiada na konkretne potrzeby użytkowników. Podczas analizy strony — na przykład takiej z problemami indeksacji — warto zapytać: „Jakie potrzeby ta strona zaspokaja?” i „Czym wyróżnia się i jest lepsza od innych?” Aby uzyskać dodatkowe informacje, obejrzyj pełną rozmowę z Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Główne zdjęcie autorstwa Shutterstock/TierneyMJ*