Liz Reid do Google comentou no podcast Bloomberg Odd Lots como o Modo de IA e as Visões Gerais de IA permitem padrões de consulta detalhados e baseados na necessidade, que introduzem novos desafios para o Google e mudam significativamente o comportamento de pesquisa, impactando estratégias de SEO. **Fragmentação de Palavras-Chave na Busca por IA** Reid destacou que os usuários há muito desejam expressar consultas mais longas, em linguagem natural, mas precisaram simplificar suas buscas em frases curtas de palavras-chave, como “melhores restaurantes em Nova York”, mesmo quando suas necessidades eram mais específicas — por exemplo, encontrar um restaurante vegano com disponibilidade para cinco pessoas. Quase há 30 anos, o SEO depende de pesquisa de palavras-chave: escolher palavras-chave-alvo e otimizar o conteúdo de acordo. No entanto, palavras-chave curtas muitas vezes possuem significados ocultos. O Google tradicionalmente usava cliques dos usuários não só para ranquear sites, mas também para interpretar consultas ambíguas, exibindo resultados com base na interpretação mais popular. Páginas que atendem a sentidos menos comuns de uma palavra-chave dificilmente tinham bom posicionamento. Agora, com buscas baseadas em IA, os usuários expressam suas necessidades de informação mais completa por meio de perguntas em linguagem natural mais longas, o que ajuda o Google a recuperar exatamente o que eles desejam. Reid explica que as Visões Gerais de IA permitem que os usuários articulem seus verdadeiros problemas sem precisar traduzi-los em palavras-chave compatíveis com computadores, capacitando as pessoas e simplificando o processo de busca.

Por exemplo, ao invés de digitar “restaurantes Nova York”, um usuário pode especificar “restaurante vegano em Nova York para cinco pessoas, acessível e para crianças”, o que era difícil de comunicar em formatos de busca anteriores. **Principais implicações incluem:** - Perguntas complexas feitas na Busca por IA podem não ter uma resposta única em uma única página web. - Essas consultas complexas são frequentemente únicas e raras, podendo diminuir o valor de otimizar especificamente para essas frases em comparação com outras tarefas de SEO. - Sites provavelmente competirão pelo espaço nas Visões Gerais de IA ao lado de outros, reforçando a importância de uma marca forte, imagens relevantes e vídeos para se destacar. - Apesar da prevalência de perguntas longas, o Google as decompõe em frases de palavras-chave menores e precisas, passando essas consultas pela busca tradicional. Depois, seleciona os melhores resultados dessas buscas para gerar uma resposta, o que mantém a relevância do SEO tradicional centrado em consultas bem otimizadas e específicas. **Atendimento às Necessidades Reais** Reid observou que dividir uma consulta complexa em linguagem natural em componentes menores é um desafio para o controle de qualidade na Busca por IA. Como os usuários não repetem frases de palavras-chave semelhantes às da busca tradicional, o Google não consegue armazenar esses resultados com tanta eficiência, o que afeta a latência e o desempenho do sistema. Ainda assim, essa evolução empodera os usuários ao reduzir o tempo de busca e atender às suas necessidades reais de forma mais eficiente. Reid afirmou: “Se você perguntar aos usuários quando foi a última vez que gastaram 20 minutos buscando em vez de 2, a maioria acha a busca bastante eficiente. ” O objetivo das melhorias na busca por IA é facilitar a vida, atendendo diretamente às necessidades reais dos usuários. Essa abordagem desafia os profissionais de SEO a auditar páginas da web não apenas por palavras-chave e questões técnicas, mas por quão bem o conteúdo atende às necessidades específicas do usuário. Ao avaliar sites — como um com problemas de indexação — é útil perguntar: “Qual necessidade essa página satisfaz?” e “Como ela é diferente e melhor do que outras páginas?” Para mais detalhes, assista à entrevista completa de Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Imagem em destaque por Shutterstock/TierneyMJ*