Лиз Рейд из Google в ходе подкаста Bloomberg Odd Lots обсудила, как режим ИИ и Обзоры ИИ позволяют создавать детализированные запросы, основанные на конкретных потребностях, что создает новые вызовы для Google и значительно меняет поведение пользователей при поиске, влияя на стратегии SEO. **Фрагментация ключевых слов в поиске на базе ИИ** Рейд отметила, что пользователи уже давно хотят формулировать более длинные, естественные запросы, но вынуждены были упрощать свои поиски до коротких фраз, вроде «лучшие рестораны в Нью-Йорке», даже если их реальные потребности были более конкретными — например, найти веганский ресторан с наличием места для пяти человек. На протяжении почти 30 лет SEO основывалась на исследовании ключевых слов: выборе целевых фраз и оптимизации контента под них. Однако короткие ключевые слова часто несут скрытый смысл. Традиционно Google использовал клики пользователей не только для ранжирования сайтов, но и для интерпретации неоднозначных запросов, показывая результаты в зависимости от наиболее популярной интерпретации. Страницы, соответствующие менее популярным значениям ключевых слов, зачастую занимали низкие позиции в выдаче. Теперь, с использованием поиска на базе ИИ, пользователи формулируют свои информационные потребности более полно с помощью длинных, естественных запросов, что помогает Google точно находить нужную информацию. Рейд объясняет, что Обзоры ИИ позволяют людям формулировать задачи без необходимости преобразовывать их в понятные компьютеру ключевые слова, что дает большую свободу и облегчает процесс поиска.

Например, вместо набора «рестораны Нью-Йорк» пользователь может запросить «веганский ресторан в Нью-Йорке для пяти человек, недорогой и подходящий для детей», что раньше было трудно выразить в стандартном формате поиска. **Ключевые последствия включают:** - Сложные вопросы в поиске на базе ИИ могут не находиться в ответе на одну страницу. - Такие сложные запросы часто уникальны и редки, что снижает ценность их оптимизации по сравнению с другими задачами SEO. - Веб-сайты будут конкурировать за место в Обзорах ИИ вместе с другими, что подчеркивает важность сильного брендинга, релевантных изображений и видеоконтента для выделения. - Несмотря на распространенность длинных запросов, Google разбирает их на меньшие, точные фразы для классического поиска. Затем он выбирает лучшие результаты из этих фраз, чтобы сформировать ответ, что сохраняет значимость традиционного SEO, ориентированного на хорошо оптимизированные и конкретные запросы. **Обеспечение соответствия реальным потребностям** Рейд отметила, что разбиение сложного естественного языкозапроса на меньшие компоненты — проблема для контроля качества в поиске на базе ИИ. Так как пользователи не повторяют похожие фразы, как в традиционном поиске, Google не может эффективно кэшировать результаты, что влияет на задержки и производительность системы. Тем не менее, эта эволюция дает возможность пользователям экономить время поиска и точнее удовлетворять свои реальные потребности. Рейд сказала: «Если спросить пользователей, когда в последний раз они тратили 20 минут на поиск вместо 2, большинство сочтет поиск довольно эффективным». Основная цель улучшения поиска с помощью ИИ — делать жизнь проще, прямо удовлетворяя реальные потребности пользователей. Этот подход заставляет SEO-специалистов пересматривать аудит своих страниц не только с точки зрения ключевых слов и технических аспектов, но и оценки того, насколько хорошо содержимое выполняет конкретные задачи пользователей. При оценке сайтов — например, с проблемами индексирования — полезно задавать вопросы: «Какую потребность заполняет эта страница?» и «Чем она отличается и лучше других?». Для получения дополнительной информации посмотрите полное интервью с Лиз Рейд: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Изображение взято с Shutterstock/TierneyMJ*