Liz Reid iz Googla je v podcastu Bloomberg Odd Lots razpravljala o tem, kako AI način in AI pregledi omogočata podrobne, po potrebi prilagojene vzorce poizvedb, ki prinašajo nove izzive za Google in znatno spreminjajo vedenje uporabnikov pri iskanju, kar vpliva na SEO strategije. ** Fragmentacija ključnih besed pri iskanju z AI** Reid je poudarila, da so uporabniki že dolgo želeli izražati daljše, naravne poizvedbe, vendar so morali poenostaviti svoja iskanja v kratke ključne besedne zveze, kot je „najboljše restavracije v New Yorku“, čeprav so njihove resnične potrebe bile bolj specifične — na primer najti vegansko restavracijo z razpoložljivostjo za pet oseb. Skoraj 30 let je SEO temeljil na raziskovanju ključnih besed: izbiri ciljnih ključnih besed in optimizaciji vsebine. Vendar pa imajo kratke ključne besede pogosto skrite pomene. Tradicionalno je Google uporabljal klikove uporabnikov ne le za razvrščanje spletnih strani, ampak tudi za interpretacijo nejasnih poizvedb, prikazoval rezultate na podlagi najpogosteje interpretacije. Strani, usklajene z manj priljubljenimi pomeni ključnih besed, so redko dobre uvrščene. Sedaj, z iskanjem, ki temelji na umetni inteligenci, uporabniki izražajo svoje informacijske potrebe bolj popolno s pomočjo daljših, naravnih poizvedb, kar Googlu pomaga natančno najti to, kar želijo. Reid pojasnjuje, da AI pregledi omogočajo uporabnikom, da izrazijo svoje resnične težave, ne da bi jih morali prevesti v računalniku prijazne ključne besede, kar daje moč ljudem in poenostavlja postopek iskanja.

Na primer, namesto vtipkavanja „restavracije New York“, bi uporabnik lahko specificiral „vegansko restavracijo v New Yorku za pet oseb, ugodno in prilagojeno otrokom“, kar je bila prej težka komunikacija v prejšnjih oblikah iskanja. **Ključni testi vključujejo:** - Kompleksnih vprašanj v AI iskanju morda ne bo mogoče odgovoriti z ene spletne strani. - Takšne kompleksne poizvedbe so pogosto edinstvene in redke, kar potencialno zmanjša vrednost optimizacije prav za te fraze v primerjavi z drugimi SEO nalogami. - Spletne strani bodo verjetno tekmovalne za prostor v AI pregledu skupaj z drugimi, zato je pomembno, da imajo močno blagovno znamko, relevantne slike in videe, da izstopajo. - Kljub pogostosti dolgih poizvedb Google te razčleni v manjše, natančne ključne besede, jih obdeluje skozi klasično iskanje in nato izmed najboljših rezultatov sestavi odgovor. To pomeni, da je tradicionalni SEO, osredotočen na dobro optimizirane, specifične poizvedbe, še vedno pomemben. **Naslavljanje resničnih potreb** Reid je opozorila, da je razčlenjevanje kompleksne naravne poizvedbe na manjše sestavine izziv za nadzor kakovosti pri AI iskanju. Ker uporabniki ne ponavljajo podobnih ključnih besednih fraz kot v tradicionalnem iskanju, Google težje shranjuje predhodne rezultate, kar vpliva na zamik in delovanje sistema. Kljub temu ta razvoj uporabnikom daje moč, saj skrajša čas iskanja in bolje zadovolji njihove resnične potrebe. Reid je dejala: „Če vprašate uporabnike, kdaj so nazadnje porabili 20 minut za iskanje namesto 2, večina meni, da je iskanje precej učinkovito. “ Cilj izboljšav AI iskanja je olajšati življenja z neposrednim zadovoljevanjem njihovih resničnih potreb. Ta pristop postavlja izziv SEO strokovnjakom, da pregledajo spletne strani ne le z vidika ključnih besed ali tehničnih težav, temveč tudi glede tega, kako dobro vsebina izpolnjuje specifične uporabniške potrebe. Pri ocenjevanju strani – na primer, če ima težave z indeksiranjem – je koristno vprašati: „Katero potrebo ta stran zadovoljuje?“ in „Kako je ta stran edinstvena in boljša od drugih?“ Za dodatne vpoglede si lahko ogledate celoten intervju z Liz Reid: *Google’s Liz Reid o tem, kdo bo lastnik iskanja v svetu z umetno inteligenco. * *Prikazana slika Shutterstock/TierneyMJ*