Liz Reid iz Google-a razgovarala je u podcastu Bloomberg Odd Lots o tome kako AI Mode i AI Overviews omogućavaju detaljne, potrebe-osetljive obrasce pretraživanja koji donose nove izazove za Google i značajno menjaju ponašanje prilikom pretraživanja, utičući na SEO strategije. **Fragmentacija ključnih reči u AI pretraživanju** Reid je istakla da su korisnici odavno želeli da izraze duže, prirodnije jezičke upite, ali su morali da pojednostavljuju svoje pretrage u kratke fraze sa ključnim rečima poput „najbolji restorani u Njujorku“, iako su njihove prave potrebe bile specifičnije — na primer, pronalazak veganskim prijateljskog restorana sa raspoloživim mestima za pet osoba. Tokom skoro 30 godina, SEO se oslanjao na istraživanje ključnih reči: odabir ciljanih reči i optimizacija sadržaja u skladu s tim. Međutim, kratke ključne reči često nose skrivena značenja. Tradicionalno, Google je koristio korisničke klikove ne samo za rangiranje veb sajtova, već i za tumačenje dvosmislenih upita, prikazujući rezultate zasnovane na najpopularnijoj interpretaciji. Stranice koje su bile usklađene sa manje popularnim značenjima od ključne reči retko su dobivale dobre pozicije. Sada, sa AI pretraživanjem, korisnici izražavaju svoje informacione potrebe ispunjenije putem dužih, prirodnih jezičkih upita, što pomaže Google-u da tačno pronađe ono što žele. Reid objašnjava da AI Overviews omogućavaju korisnicima da jasno iznesu svoje probleme bez potrebe za prevodom u kompjuterski razumljive ključne reči, osnažujući ljude i pojednostavljujući proces pretraživanja.

Na primer, umesto da ukucaju „restorani Njujork“, korisnik bi mogao da specificira „veganski restoran u Njujorku za petoro ljudi, povoljan i prikladan za decu“, što je ranije bilo teško saopštiti putem standardnih pretraživačkih formata. **Ključne implikacije uključuju:** - Kompleksna pitanja postavljena u AI pretraživanju možda neće biti moguća za odgovoriti na jednom web sajtu. - Takvi složeni upiti često su jedinstveni i retki, što može smanjiti vrednost optimizacije upravo za te fraze u poređenju sa tradicionalnim SEO zadacima. - Veb stranice će konkurisati za mesto u AI Pregledu uz ostale, čime je važnost jakog brendiranja, relevantnih slika i video zapisa istaknuta kao ključna za izdvajanje. - Iako su dugi upiti sveprisutni, Google ih razlaže na manje, precizne fraze i prolazi kroz klasično pretraživanje. Zatim, odabira najbolje rezultate iz njih za sintetički odgovor, što znači da je tradicionalni SEO fokusiran na dobro optimizovane, specifične upite i dalje od suštinskog značaja. **Adresiranje stvarnih potreba** Reid je napomenula da je razlaganje složenog prirodnog jezika u manje delove izazov za kontrolu kvaliteta kod AI pretraživanja. Pošto korisnici ne ponovo unose slične ključne fraze kao u tradicionalnom pretraživanju, Google ne može efikasno keširati rezultate, što utiče na latenciju i performanse sistema. Ipak, ova evolucija osnažuje korisnike smanjenjem vremena potrebnog za pretraživanje i efikasnijim zadovoljenjem njihovih pravih potreba. Reid je kazala: „Ako pitate korisnike kada su poslednji put proveli 20 minuta pretražujući umesto 2, većina će reći da je pretraživanje prilično efikasno. “ Cilj poboljšanja u AI pretraživanju je da život učini jednostavnijim tako što će direktno ispuniti potrebe korisnika. Ovaj pristup izaziva SEO stručnjake da preispitaju veb stranice ne samo sa stanovišta ključnih reči i tehničkih problema već i koliko sadržaj zadovoljava konkretne potrebe korisnika. Kada procenjujete sajtove — poput onih sa problemima indeksiranja — korisno je zapitati se: „Koju potrebu ispunjava ova stranica?“ i „Kako je ona drugačija i bolja od drugih stranica?“ Za dodatni uvid, pogledajte ceo intervju sa Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Naslovnu sliku je obezbedio Shutterstock/TierneyMJ*