Liz Reid của Google đã trao đổi trên podcast Bloomberg Odd Lots về cách AI Mode và AI Overviews cho phép các mẫu truy vấn chi tiết, dựa trên nhu cầu, gây ra các thách thức mới cho Google và thay đổi đáng kể hành vi tìm kiếm, ảnh hưởng đến chiến lược SEO. **Rạn nứt từ khoá trong tìm kiếm bằng AI** Reid nhấn mạnh rằng người dùng lâu nay mong muốn thể hiện các truy vấn dài, ngôn ngữ tự nhiên hơn, nhưng phải đơn giản hóa tìm kiếm thành các cụm từ khóa ngắn như “nhà hàng tốt nhất ở New York, ” dù thực tế nhu cầu của họ có thể cụ thể hơn — chẳng hạn như tìm một nhà hàng chay phù hợp với nhóm năm người còn chỗ trống. Trong gần 30 năm, SEO dựa vào nghiên cứu từ khoá: chọn các từ khoá mục tiêu và tối ưu hóa nội dung phù hợp. Tuy nhiên, các từ khoá ngắn thường mang các ý nghĩa ẩn. Google truyền thống dựa vào lượt nhấp của người dùng không chỉ để xếp hạng các trang web mà còn để giải thích các truy vấn mơ hồ, hiển thị kết quả dựa trên cách hiểu phổ biến nhất. Các trang phù hợp với các ý nghĩa ít phổ biến hơn của từ khoá hiếm khi xếp hạng cao. Hiện tại, với tìm kiếm dựa trên AI, người dùng thể hiện nhu cầu thông tin của mình đầy đủ hơn qua các truy vấn dài, ngôn ngữ tự nhiên, giúp Google truy xuất chính xác thứ họ muốn.

Reid giải thích rằng AI Overviews cho phép người dùng trình bày trực tiếp các vấn đề thực của họ mà không cần dịch sang các từ khoá phù hợp với máy tính, qua đó tăng cường khả năng tự chủ và đơn giản hóa quá trình tìm kiếm. Ví dụ, thay vì gõ “nhà hàng New York, ” người dùng có thể ghi rõ “một nhà hàng chay phù hợp với nhóm 5 người, giá rẻ và thân thiện với trẻ em, ” điều rất khó để thể hiện trong các định dạng tìm kiếm cũ. **Các ý nghĩa chính bao gồm:** - Các câu hỏi phức tạp trong AI Search có thể không được trả lời bởi một trang web duy nhất. - Các truy vấn phức tạp thường là duy nhất và hiếm, có thể giảm giá trị của việc tối ưu hoá cho các cụm từ này so với các nhiệm vụ SEO khác. - Các trang web có thể cạnh tranh trong không gian AI Overview cùng với các trang khác, nhấn mạnh tầm quan trọng của thương hiệu mạnh, hình ảnh phù hợp và video để nổi bật. - Dù các truy vấn dài phổ biến, Google vẫn phân tích chúng thành các cụm từ khoá nhỏ chính xác, chạy chúng qua tìm kiếm cổ điển, sau đó chọn kết quả hàng đầu từ đó để tổng hợp câu trả lời, nghĩa là SEO truyền thống tập trung vào các truy vấn cụ thể, tối ưu tốt vẫn giữ vai trò quan trọng. **Giải quyết các nhu cầu thực sự** Reid lưu ý rằng việc phân tách một truy vấn ngôn ngữ tự nhiên phức tạp thành các thành phần nhỏ là thách thức đối với kiểm soát chất lượng trong AI Search. Bởi người dùng không lặp lại các cụm từ khoá tương tự như trong tìm kiếm truyền thống, Google không thể lưu cache kết quả hiệu quả như trước, ảnh hưởng đến độ trễ và hiệu suất hệ thống. Tuy nhiên, sự tiến bộ này giúp người dùng tiết kiệm thời gian tìm kiếm và đáp ứng chính xác hơn các nhu cầu thực của họ. Reid nói, “Nếu bạn hỏi người dùng khi nào là lần cuối họ dành 20 phút tìm kiếm thay vì 2 phút, phần lớn đều thấy tìm kiếm khá hiệu quả. ” Mục tiêu của các cải tiến trong AI Search là làm cho cuộc sống dễ dàng hơn bằng cách trực tiếp đáp ứng các nhu cầu thực sự của người dùng. Cách tiếp cận này khiến các nhà tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cần xem xét lại các trang web không chỉ về từ khoá và vấn đề kỹ thuật, mà còn về mức độ đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng. Khi đánh giá các trang—chẳng hạn một trang gặp vấn đề về lập chỉ mục—hãy tự hỏi, “Trang này đáp ứng nhu cầu gì?” và “Nó khác biệt và vượt trội thế nào so với các trang khác?” Để có thêm cái nhìn sâu hơn, xem toàn bộ cuộc phỏng vấn của Liz Reid: *Google’s Liz Reid on Who Will Own Search in a World of AI. * *Hình ảnh minh họa của Shutterstock/TierneyMJ*