Alphabets, Googles moderselskab (GOOGL), har annonceret planer om at investere 75 milliarder dollars i kapitaludgifter i 2023, hvilket sætter dem i rækken af andre store tech-virksomheder, der øger udgifterne til infrastruktur for kunstig intelligens. Under indkaldelsen til regnskabsaflæggelsen for fjerde kvartal indikerede CFO Anat Ashkenazi, at det meste af denne investering vil fokusere på at forbedre den tekniske infrastruktur, især servere og datacentre, med en forventet udgift på 16 til 18 milliarder dollar i første kvartal. CEO Sundar Pichai betonede, at denne investering var essentiel for at imødekomme den stigende efterspørgsel efter AI, idet han påpegede, at Google Cloud-kunder bruger mere end otte gange den computerkraft, de benyttede for 18 måneder siden. Denne meddelelse følger lignende forpligtelser fra Meta (META) og Microsoft (MSFT), som for nylig lovede titusindvis af milliarder til kapitaludgifter for at udvide deres AI-infrastruktur. Bare i sidste uge erklærede Meta sin intention om at investere mellem 60 milliarder og 65 milliarder i år, mens Microsoft planlægger at afsætte 80 milliarder til infrastruktur i regnskabsåret 2025. Disse betydelige kapitalinvesteringer falder sammen med stigende konkurrence fra kinesiske virksomheder såsom AI-startupen DeepSeek, som analytikere fra Bank of America hævder kan repræsentere "AI's Sputnik-moment. " Analysterne antydede, at DeepSeeks udvikling af en AI-model, der er sammenlignelig med de amerikanske alternativer til en betydeligt lavere pris, kunne motivere amerikanske giganter som Alphabet, Microsoft og Amazon (AMZN) til at øge deres udgifter til AI.

Amazon forventes at offentliggøre sit regnskab for fjerde kvartal, efter markedet lukker torsdag. Øgede AI-investeringer fra Alphabet og dets ligesindede kan gavne chip-producenter som Nvidia (NVDA), som blev nævnt af Pichai under Alphabets regnskabsopringning. Han sagde, at Alphabet sigter mod at opretholde sit "stærke forhold" til Nvidia efter nyligt at have annonceret sin første kunde, der bruger Nvidias Blackwell-platform.