Ved et sundhedsorienteret arrangement i New York tirsdag annoncerede Google udviklingen af TxGemma, en samling af “åbne” AI-modeller rettet mod lægemiddelopdagelse. Disse AI-modeller, som forventes at blive frigivet gennem Googles Health AI Developer Foundations-program senere på måneden, kan fortolke både “almindelig tekst” og strukturerne af forskellige “terapeutiske enheder, ” såsom kemikalier, molekyler og proteiner, ifølge virksomheden. Karen DeSalvo, Googles chief health officer, udtalte i et blogindlæg delt med TechCrunch: “Rejsen fra idé til godkendt behandling i udviklingen af terapeutiske lægemidler er lang og kostbar, så vi samarbejder med det bredere forskningssamfund for at finde nye metoder til at forbedre denne proces. ” Hun tilføjede, "[F]orskere kan engagere sig med TxGemma for at spørge om forudsigelse af vitale egenskaber ved potentielle nye terapier, herunder deres sikkerhed og effektivitet. " Google har ikke præciseret, om licensen for disse modeller vil tillade kommerciel brug, tilpasning eller finjustering. TechCrunch har kontaktet for yderligere detaljer og vil give opdateringer, hvis selskabet svarer. Talrige virksomheder, herunder Googles spin-off Isomorphic Labs, har hævdet, at AI i fremtiden kan transformere lægemiddelopdagelse ved signifikant at fremskynde de indledende F&U-faser.

På trods af nogle succeser har AI endnu ikke leveret en øjeblikkelig løsning i laboratoriemiljøer. Flere virksomheder, der udnytter AI til lægemiddelopdagelse, såsom Exscientia og BenevolentAI, har oplevet betydelige udfordringer i kliniske forsøg i de seneste år. Derudover viser nøjagtigheden af de bedste AI-systemer til lægemiddelopdagelse, herunder Google DeepMinds AlphaFold 3, ofte betydelig variation.