Kedden, egy egészségügyi fókuszú rendezvényen New Yorkban a Google bejelentette a TxGemma fejlesztését, amely egy „nyitott” AI modellekből álló gyűjtemény, amely a gyógyszerkutatást célozza meg. Ezeket az AI modelleket a Google Egészségügyi AI Fejlesztő Alapítvány program keretében tervezik kiadni a hónap végén, és a cég szerint képesek értelmezni mind a „rendes szöveget”, mind pedig a különböző „terápiás entitások” struktúráit, mint például vegyi anyagok, molekulák és fehérjék. Karen DeSalvo, a Google vezető egészségügyi tisztviselője egy TechCrunch-nak megosztott blogbejegyzésben azt nyilatkozta: „A terápiás gyógyszerek fejlesztésének folyamata az ötlettől a jóváhagyott kezelésig hosszú és költséges, ezért együttműködünk a szélesebb kutatói közösséggel, hogy új módszereket találjunk ennek a folyamatnak a felgyorsítására. ” Hozzátette: „A kutatók kapcsolatba léphetnek a TxGemma-val, hogy érdeklődjenek potenciális új terápiák alapvető tulajdonságainak, például biztonságának és hatékonyságának előrejelzése iránt. ” A Google nem tisztázta, hogy ezeknek a modelleknek a licencelése lehetővé teszi-e a kereskedelmi felhasználást, testreszabást vagy finomhangolást. A TechCrunch további részletekért megkereste a céget, és frissítéseket fog adni, ha a vállalat válaszol. Számos cég, köztük a Google-ból származó Isomorphic Labs kijelentette, hogy az AI végül átalakíthatja a gyógyszerkutatást, jelentősen felgyorsítva a kezdeti kutatás-fejlesztési szakaszokat.

Bár akadt néhány siker, az AI még nem tudott azonnali megoldást nyújtani laboratóriumi környezetben. Számos, gyógyszerkutatásra AI-t alkalmazó cég, mint például az Exscientia és a BenevolentAI, az utóbbi években figyelemre méltó klinikai vizsgálati kudarcokat tapasztalt. Ezen kívül a legjobb AI rendszerek, beleértve a Google DeepMind AlphaFold 3-át, gyakran jelentős eltéréseket mutatnak a gyógyszerkutatás pontosságában.