Гугл го претстави новиот AI модел фокусиран на "аргументација", иако е сè уште во експериментална фаза и изгледа дека му е потребно усовршување, базирано на првичното тестирање. Наречен Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental, моделот е достапен преку AI Studio, платформата на Гугл за AI прототипизирање. Описан е како особено погоден за мултимодално разбирање, аргументација и кодирање и способен да се справува со комплексни проблеми во области како програмирање, математика и физика. Логан Килпатрик, раководител на производот за AI Studio, го нарече Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental "првиот чекор" на Гугл во нивното патување со технологијата на аргументација. Џеф Дин, главниот научник на Google DeepMind, спомна дека моделот е дизајниран да ги зајакне своите способности за аргументација преку процес на користење на "мисли". Дин забележа дека зголемувањето на времето на пресметка за време на инференцијата покажува ветувачки резултати, што се однесува на колку процесорска моќ моделот користи за да размислува за едно прашање. Моделот е базиран на неодамна објавениот Gemini 2. 0 Flash модел и наликува на OpenAI's o1 и други модели за аргументација кои можат ефективно да се проверуваат самите себе си и да избегнуваат вообичаени грешки на AI. Меѓутоа, обично им треба повеќе време – од секунди до минути – за да донесат заклучоци. Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental го оценува еден повик со тоа што паузира за да разгледа поврзани сигнали и го објаснува своето аргументирање пред да испорача она што верува дека е најточниот одговор.

Но, моделот понекогаш покажува слабости, како што е демонстрирано кога неправилно изјави дека зборот "strawberry" содржи две Р букви. Растежот на модели за аргументација не е ограничен само на Гугл. По објавувањето на o1, бројни AI лаборатории развија свои модели. Во ноември, DeepSeek, истражувачка компанија за AI финансирана од квантни трговци, го претстави својот модел за аргументација, DeepSeek-R1. Тимот Qwen на Alibaba исто така лансираше "отворена" алтернатива на o1 во истото време. Bloomberg извести во октомври дека Гугл има неколку тимови кои работат на модели за аргументација, а извештајот од The Information во ноември откри дека над 200 истражувачи во Гугл се посветени на оваа технологија. Процесот на развој на модели за аргументација е делумно воден од потрагата по иновативни начини за подобрување на генеративната AI, бидејќи традиционалните методи на "груба сила" за проширување на моделите станале помалку ефективни. И покрај нивниот потенцијал, моделите за аргументација имаат свои критичари поради нивните скапи компјутерски потреби и несигурноста околу нивната долгорочна способност постојано да напредуваат.