Google heeft een nieuw AI-model onthuld gericht op "redeneren, " hoewel het zich nog in de experimentele fase bevindt en verfijning nodig lijkt te hebben op basis van eerste tests. Dit model, genaamd Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental, is toegankelijk via AI Studio, Google’s platform voor AI-prototyping. Het wordt beschreven als bijzonder geschikt voor multimodale begrip, redeneren en coderen, en is in staat complexe problemen aan te pakken op gebieden zoals programmeren, wiskunde en natuurkunde. Logan Kilpatrick, hoofd product van AI Studio, noemde Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental als Google's "eerste stap" in hun technologische reis op het gebied van redeneren. Jeff Dean, hoofdwetenschapper bij Google DeepMind, vermeldde dat het model is ontworpen om zijn redeneervaardigheden te versterken door een proces van "gedachten" te gebruiken. Dean merkte op dat het verhogen van de hoeveelheid rekentijd tijdens de inferentie veelbelovende resultaten laat zien, wat betrekking heeft op hoeveel rekenkracht het model gebruikt om een vraag te overwegen. Het model is gebaseerd op het onlangs aangekondigde Gemini 2. 0 Flash-model en lijkt op OpenAI's o1 en andere redeneermodellen die effectief hun eigen feiten kunnen controleren en veelvoorkomende AI-fouten kunnen vermijden. Echter, ze hebben doorgaans meer tijd nodig—van seconden tot minuten—om tot conclusies te komen. Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental evalueert een prompt door te pauzeren om gerelateerde aanwijzingen te overwegen en legt zijn redenering uit voordat het de volgens hem meest nauwkeurige antwoord geeft.

Maar het model maakt soms fouten, zoals aangetoond toen het onjuist verklaarde dat het woord "aardbei" twee R's bevat. De opkomst van redeneermodellen is niet beperkt tot Google. Na de release van o1 hebben talrijke AI-labs hun eigen modellen ontwikkeld. In november introduceerde DeepSeek, een door quant traders gefinancierd AI-onderzoeksbedrijf, zijn redeneermodel DeepSeek-R1. Het Qwen-team van Alibaba lanceerde rond dezelfde tijd ook een "open" alternatief voor o1. Bloomberg meldde in oktober dat Google meerdere teams heeft die aan redeneermodellen werken, en een rapport van The Information in november onthulde dat meer dan 200 onderzoekers bij Google zich toeleggen op deze technologie. De opkomst van redeneermodellen wordt deels gedreven door de zoektocht naar innovatieve manieren om generatieve AI te verbeteren, omdat traditionele "brute force"-methoden voor het schalen van modellen minder effectief zijn geworden. Ondanks hun potentieel hebben redeneermodellen hun critici vanwege de dure computationele vereisten en de onzekerheid over hun langdurige vermogen om consistent te verbeteren.