Google ogłosił nowy model AI skoncentrowany na „rozumowaniu”, choć jest on nadal w fazie eksperymentalnej i wydaje się wymagać dopracowania na podstawie wstępnych testów. Nazwany Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental, model jest dostępny przez AI Studio, platformę Google do prototypowania AI. Jest opisywany jako szczególnie odpowiedni do zrozumienia multimodalnego, rozumowania i kodowania, zdolny do rozwiązywania złożonych problemów w takich dziedzinach jak programowanie, matematyka i fizyka. Logan Kilpatrick, szef produktu w AI Studio, określił Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental jako „pierwszy krok” Google w ich podróży z technologią rozumowania. Jeff Dean, główny naukowiec w Google DeepMind, wspomniał, że model jest zaprojektowany do wzmacniania swoich zdolności rozumowania poprzez proces korzystania z „myśli”. Dean zauważył, że zwiększenie ilości czasu obliczeniowego podczas wnioskowania pokazuje obiecujące rezultaty, co odnosi się do tego, ile mocy obliczeniowej model używa, by rozważyć pytanie. Model jest oparty na niedawno ogłoszonym modelu Gemini 2. 0 Flash i przypomina modele rozumowania OpenAI, takie jak o1, które skutecznie sprawdzają fakty i unikają powszechnych błędów AI. Jednak zazwyczaj wymagają więcej czasu - od kilku sekund do kilku minut - na dojście do wniosków. Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental ocenia podpowiedź, zatrzymując się, by rozważyć powiązane wskazówki i wyjaśnia swoje rozumowanie przed przedstawieniem tego, co uważa za najdokładniejszą odpowiedź.

Model czasami jednak popełnia błędy, co pokazano, gdy błędnie stwierdził, że słowo "strawberry" zawiera dwie litery R. Wzrost modeli rozumowania nie ogranicza się do Google. Po wydaniu o1, liczne laboratoria AI opracowały własne modele. W listopadzie firma badawcza DeepSeek, finansowana przez traderów kwantowych, wprowadziła swój model rozumowania DeepSeek-R1. Zespół Qwen z Alibaba uruchomił również „otwartą” alternatywę dla o1 mniej więcej w tym samym czasie. Bloomberg podał w październiku, że Google ma wiele zespołów pracujących nad modelami rozumowania, a raport The Information z listopada ujawnił, że ponad 200 badaczy w Google jest zaangażowanych w tę technologię. Wzrost modeli rozumowania jest częściowo napędzany poszukiwaniem innowacyjnych sposobów na poprawę generatywnego AI, ponieważ tradycyjne metody „brute force” skalowania modeli stały się mniej efektywne. Mimo swojego potencjału, modele rozumowania mają swoich krytyków ze względu na ich kosztowne wymagania obliczeniowe i niepewność co do ich długoterminowej zdolności do ciągłego doskonalenia.