Entschlüsseltes Kunst-, Mode- und Unterhaltungszentrum. Einführung des SCENE Entsprechend ihres Versprechens hat Google nach einer erfolgreichen Beta-Veröffentlichung für Entwickler letzten Monat sein hochentwickeltes KI-Modell Gemini 1. 5 Pro für die Öffentlichkeit freigegeben. Verglichen mit früheren KI-Modellen ist Google's Gemini 1. 5 Pro in der Lage, komplexere Aufgaben zu bewältigen, darunter die Analyse umfangreicher Textbibliotheken, Spielfilme von Hollywood-Länge und fast einen ganzen Tag an Audiodaten. Es übertrifft OpenAI's GPT-4o in Bezug auf die Datenvolumenkapazität um den Faktor 20 und Anthropic's Claude 3. 5 Sonnet um fast das 10-Fache. Das Ziel ist es, KI-Entwicklern schnellere und kosteneffizientere Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die neue Anwendungsfälle ermöglichen sowie eine höhere Produktionsstabilität und Zuverlässigkeit, wie in der Ankündigung von Google erklärt. Bild: Google AD AD Im Mai führte Google das Modell zunächst ein und präsentierte Videos, die zeigten, wie eine ausgewählte Gruppe von Beta-Testern seine Fähigkeiten nutzen konnte. Zum Beispiel gab der Machine-Learning-Ingenieur Lukas Atkins dem Modell die gesamte Python-Bibliothek und stellte ihm Fragen, um ihm bei der Lösung eines Problems zu helfen. In dem Video äußerte er seine Zufriedenheit mit der Performance des Modells und hob seine Fähigkeit hervor, spezifische Code-Kommentare zu finden und spezifische Benutzeranfragen zu erfüllen. Ein weiterer Beta-Tester filmte sein gesamtes Bücherregal, und Gemini erstellte eine umfassende Datenbank aller Bücher, die er besaß - eine Leistung, die mit konventionellen KI-Chatbots nahezu unmöglich ist. Gemma 2 etabliert sich als dominante Open-Source-Lösung Auch innerhalb der Open-Source-Community hat Google bedeutende Fortschritte gemacht.

Das Unternehmen hat kürzlich Gemma 2 27B veröffentlicht, ein Open-Source-Modell mit großer Sprachkompetenz, das laut der LLM-Arena-Rangliste den Titel der qualitativ besten Antworten unter den Open-Source-Modellen beansprucht. Google betont, dass Gemma 2 herausragende Leistung bringt, auf verschiedenen Hardwareplattformen außerordentlich schnell arbeitet und nahtlos mit anderen KI-Werkzeugen integriert werden kann. Gemäß dem Unternehmen ist es positioniert, um mit Modellen doppelt so groß wie es selbst zu konkurrieren. AD AD Bild: Google Die Lizenz für Gemma 2 ermöglicht den kostenlosen Zugriff und die Weiterverteilung, unterscheidet sich jedoch von traditionellen Open-Source-Lizenzen wie MIT oder Apache. Der Zweck dieses Modells besteht darin, eine leichtere und kostengünstigere Bereitstellung von KI zu ermöglichen, sowohl in seiner 27B-Version als auch in der kleineren 9B-Version. Dies ist sowohl für einzelne Benutzer als auch für Unternehmen signifikant, denn im Gegensatz zu geschlossenen Modellen kann ein leistungsstarkes offenes Modell wie Gemma umfangreich angepasst werden. Benutzer haben die Möglichkeit, das Modell für spezifische Aufgaben feinzustimmen, indem sie diese Modelle lokal ausführen und so die Datenprivatsphäre gewährleisten. Zum Beispiel wurde Microsofts kleines Sprachmodell, Phi-3, speziell für mathematische Probleme feinabgestimmt und übertrifft größere Modelle wie Llama-3 und sogar Gemma 2 in diesem Bereich. Bild: Microsoft Gemma 2 ist jetzt über Google AI Studio zugänglich, wobei die Modelgewichte zum Download auf Plattformen wie Kaggle und Hugging Face Models zur Verfügung stehen. Entwickler können es mit der leistungsstarken Gemini 1. 5 Pro auf Vertex AI testen.