Développement de Decrypt axé sur l'art, la mode et le divertissement. Présentation de SCENE Dans le respect de sa promesse, Google a ouvert son modèle d'IA très avancé, Gemini 1. 5 Pro, au public suite à une sortie en version bêta réussie pour les développeurs le mois dernier. Comparé aux modèles d'IA précédents, Gemini 1. 5 Pro de Google est capable de traiter des tâches plus complexes, y compris l'analyse de vastes bibliothèques de texte, des films hollywoodiens de long métrage et presque une journée entière de données audio. Il dépasse la capacité de données de GPT-4o d'OpenAI d'un facteur de 20 et de Sonnet Claude 3. 5 d'Anthropic d'environ 10 fois. L'objectif est de fournir aux développeurs d'IA des outils plus rapides et plus rentables, permettant de nouveaux cas d'utilisation ainsi qu'une plus grande robustesse et fiabilité de production, comme l'indique l'annonce de Google. Image : Google AD AD En mai dernier, Google a initialement présenté le modèle, en montrant des vidéos démontrant comment un groupe restreint de testeurs bêta a pu exploiter ses capacités. Par exemple, l'ingénieur en apprentissage automatique Lukas Atkins a alimenté le modèle avec toute la bibliothèque Python et lui a posé des questions pour l'aider à résoudre un problème. Dans la vidéo, il s'est dit satisfait des performances du modèle, mettant en évidence sa capacité à trouver des commentaires de code spécifiques et à répondre à des demandes précises des utilisateurs. Un autre testeur bêta a filmé toute sa bibliothèque, et Gemini a créé une base de données complète de tous les livres qu'il possédait, exploit presque impossible à réaliser avec des chatbots IA conventionnels. Gemma 2 s'impose comme une solution open source dominante Google a également réalisé des avancées significatives au sein de la communauté open source.

La société a récemment publié Gemma 2 27B, un modèle de grande taille open source qui a rapidement revendiqué le titre des meilleures réponses de qualité parmi les modèles open source, selon le classement de LLM Arena. Google affirme que Gemma 2 offre des performances de premier ordre, fonctionne à des vitesses exceptionnelles sur différents matériels et s'intègre parfaitement à d'autres outils d'IA. Selon la société, il est positionné pour rivaliser avec des modèles deux fois plus grands que lui. AD AD Image : Google La licence de Gemma 2 permet un accès et une redistribution gratuits, bien qu'elle diffère des licences open source traditionnelles telles que MIT ou Apache. Le but de ce modèle est de faciliter des déploiements d'IA plus accessibles et économiques, disponibles dans ses versions 27B et smaller version 9B. Cela est important tant pour les utilisateurs individuels que pour les entreprises, car contrairement aux modèles fermés, un modèle ouvert puissant comme Gemma peut être entièrement personnalisé. Les utilisateurs ont la possibilité d'affiner le modèle pour exceller dans des tâches spécifiques, garantissant ainsi la confidentialité des données en exécutant ces modèles localement. Par exemple, le petit modèle de langage de Microsoft, Phi-3, a été affiné spécifiquement pour les problèmes mathématiques, surpassant des modèles plus grands comme Llama-3 et même Gemma 2 lui-même dans ce domaine. Image : Microsoft Gemma 2 est maintenant accessible via Google AI Studio, avec des poids de modèle disponibles en téléchargement sur des plates-formes telles que Kaggle et Hugging Face Models. Les développeurs peuvent le tester en utilisant le puissant Gemini 1. 5 Pro sur Vertex AI.