Google, que anteriormente se centraba únicamente en organizar la información del mundo, ahora se concentra en integrar esta información en algoritmos de IA para crear poderosos asistentes virtuales. La compañía anunció Gemini 2, un modelo de IA avanzado diseñado para realizar tareas en computadoras y en la web, conversar como una persona y funcionar como un mayordomo virtual. Según Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, Gemini 2 representa un paso hacia la creación de un asistente digital universal y, eventualmente, una inteligencia general artificial. Gemini 2 muestra capacidades mejoradas en el procesamiento de video y audio, la comprensión del habla y la ejecución de acciones en computadoras. Sundar Pichai, CEO de Google, señaló la inversión de la empresa en desarrollar "modelos agénticos" que pueden comprender el mundo, planificar y actuar bajo la supervisión del usuario. Los agentes de IA, que podrían revolucionar la informática personal, pronto podrían automatizar tareas como reservar vuelos y organizar documentos, aunque asegurar su precisión sigue siendo un desafío. Google ha presentado agentes de IA para codificación y ciencia de datos, que pueden realizar tareas complejas más allá de las herramientas de IA actuales. La compañía también presentó Project Mariner, una extensión experimental de Chrome que puede gestionar la navegación web para los usuarios.

En una demostración, a Mariner se le encargó planificar una comida y navegó exitosamente a un sitio web de un supermercado para agregar artículos a un carrito, haciendo sustituciones apropiadas. Mientras tanto, el modelo Gemini 2, lanzado para igualar al ChatGPT de OpenAI, ofrece capacidades alineadas con ChatGPT e integra la IA en los productos de búsqueda de Google. Al comprender audio y video, Gemini 2 busca transformar las interacciones con los asistentes digitales. Un proyecto experimental llamado Astra permite a Gemini 2 interpretar su entorno a través de una cámara y conversar naturalmente basado en sus observaciones. WIRED probó las capacidades de Astra, que incluían ofrecer recomendaciones de vinos y conocimientos de historia del arte referenciando fuentes web. A medida que Gemini 2 aprende los gustos e intereses de los usuarios, persisten preocupaciones sobre privacidad y seguridad. Hassabis enfatiza la importancia de comprender el comportamiento del usuario y abordar los problemas de privacidad desde el principio. Aunque Gemini 2 ha demostrado una impresionante adaptabilidad, es crucial reconocer su potencial de errores y la necesidad de una mejora continua.