Google, som tidligere fokuserte utelukkende på å organisere verdens informasjon, konsentrerer seg nå om å integrere denne informasjonen i AI-algoritmer for å skape kraftige virtuelle assistenter. Selskapet kunngjorde Gemini 2, en avansert AI-modell designet for å utføre oppgaver på datamaskiner og nettet, chatte som en person og fungere som en virtuell butler. Ifølge Demis Hassabis, administrerende direktør i Google DeepMind, representerer Gemini 2 et skritt mot å skape en universell digital assistent og til slutt kunstig generell intelligens. Gemini 2 viser økte evner til å behandle video og lyd, forstå tale og utføre handlinger på datamaskiner. Sundar Pichai, administrerende direktør i Google, bemerket selskapets investering i å utvikle "agentiske modeller" som kan forstå verden, planlegge og handle under brukerveiledning. AI-agenter, som kan revolusjonere personlig databehandling, kan snart automatisere oppgaver som å bestille flyreiser og organisere dokumenter, selv om det fortsatt er en utfordring å sikre nøyaktighet. Google har lansert AI-agenter for koding og datavitenskap, som kan utføre komplekse oppgaver utover dagens AI-verktøy. Selskapet introduserte også Project Mariner, en eksperimentell Chrome-utvidelse som kan håndtere webnavigasjon for brukere.

I en demonstrasjon ble Mariner bedt om å planlegge et måltid og navigerte vellykket til et supermarked-nettsted for å legge varer i en handlekurv, mens den gjorde passende erstatninger. I mellomtiden tilbyr Gemini 2-modellen, lansert for å ta igjen OpenAI's ChatGPT, egenskaper på linje med ChatGPT og integrerer AI i Googles søkeprodukter. Ved å forstå lyd og video, har Gemini 2 som mål å transformere interaksjoner med digitale assistenter. Et eksperimentelt prosjekt kalt Astra lar Gemini 2 tolke sine omgivelser gjennom et kamera og samtale naturlig basert på observasjonene. WIRED testet Astras evner, som inkluderte å gi vinanbefalinger og kunsthistorieinnsikt ved å referere til nettressurser. Ettersom Gemini 2 lærer brukernes smak og interesser, fortsatt bekymringer om personvern og sikkerhet. Hassabis understreker viktigheten av å forstå brukeradferd og håndtere personvernproblemer fra starten. Selv om Gemini 2 har vist imponerende tilpasningsevne, er det viktig å erkjenne potensialet for feil og behovet for kontinuerlig forbedring.