Csütörtökön a Google bejelentette, hogy új, mesterséges intelligencia (MI) alapú ellenintézkedéseket indít a csalások elleni küzdelem érdekében a Chrome, Search és Android platformokon. A vállalat bejelentette, hogy elkezdi használni Gemini Nano nevű helyi nagy nyelvi modellt (LLM), hogy fokozza a Biztonságos böngészés funkciót a Chrome 137-es verzióban, asztali számítógépes felhasználók számára. A Google elmagyarázta: „A helyi megközelítés azonnali betekintést nyújt a kockázatos weboldalakba, és lehetővé teszi a védelem gyorsabb biztosítását még korábban nem ismert csalások esetén is. A Gemini Nano LLM ideális erre a célra a weboldalak sokféleségének és összetettségének feldolgozására való képessége miatt, így gyorsabban reagálhatunk az új csalási taktikákra. ” A tech óriás megjegyezte, hogy jelenleg ezt az MI-alapú módszert alkalmazza távoli technikai támogatási csalások kezelésére, amelyek gyakran próbálják becsapni a felhasználókat személyes vagy pénzügyi adatok átadására, hamisan állítva, hogy nem létező számítógépes probléma van. Ez a rendszer úgy működik, hogy a LLM segítségével elemzi a weboldalakat, és jeleket keres, amelyek technikai támogatási csalásokra utalhatnak, például a billentyűzet zárolását használó API-kat. Az így azonosított biztonsági jeleket továbbítják a Biztonságos böngészésnek, hogy megállapítsák, valószínűleg csaló oldalról van-e szó. A Google Chrome Security csapatának, Jasika Bawának, Andy Limnek és Xinghui Lu-nak a kommentárja szerint: „Az mellett, hogy biztosítjuk, hogy a LLM csak ritkán és helyben aktiválódik, gondosan kezeljük az erőforrásokat token-számok figyelésével, aszinkron folyamatok végrehajtásával, hogy elkerüljük a böngésző megszakításait, valamint throttling és kvóta-ellenőrzések alkalmazásával, amelyek korlátozzák a GPU-használatot. ” A Google tervezi ennek a képességnek a bővítését más típusú csalások felismerésére is, beleértve a csomagnyomkövetéses és fizetetlen útszámlák csalásait. Ezt a funkciót várhatóan később idén az Androidos Chrome-ban is elindítják. Ezzel a bejelentéssel egy időben a Google közölte, hogy MI-alapú csalásészlelő rendszere nagyjából húszszor hatékonyabban tud csaló oldalakat felismerni, és blokkolja ezeket a találati listákból.

Ez az fejlesztés jelentősen csökkentette az utóbbi évben az utasításokkal és légitársasági ügyfélszolgálatokat utánzó csalási kísérleteket több mint 80%-kal, továbbá az olyan hivatalos forrásokat, mint a vízumok és kormányzati szolgáltatások utánzó csalásokat több mint 70%-kal. Ezenkívül a Google bemutatott egy új figyelmeztető funkciót az Androidos Chrome számára, amely egy helyi gépi tanulási modellt használva figyelmeztet a rosszindulatú weboldalak által küldött nem kívánatos értesítésekre, ahol a felhasználókat azt próbálják rávenni, hogy rosszindulatú szoftvereket töltsenek le vagy érzékeny információkat osszanak meg. A Chrome Security csapatának, Hannah Buonomo-nak és Sarah Krakowiak Crielnek a magyarázata szerint: „Ez a funkció helyi gépi tanulással észleli és figyelmezteti a felhasználókat a megtévesztő vagy spam jellegű értesítésekre, így nagyobb kontrollt biztosítva a képernyőn megjelenő információk felett. Amikor a Chrome egy értesítést figyelmeztető jelet ad, a felhasználók meg fogják látni a küldő oldal nevét, egy figyelmeztetést arra vonatkozóan, hogy az értesítés megtévesztő vagy spam lehet, valamint lehetőséget az előfizetés megszüntetésére vagy a tartalom áttekintésére. ” Ezek a fejlesztések valamivel több mint két hónappal azután érkeznek, hogy a Google bevezette az MI-alapú csalásészlelő funkciókat az Android Messages alkalmazásban. Tavaly a vállalat hasonló technológiákat vezetett be csalási hívások kiszűrésére is. Az új intézkedések egybeesnek a Google által készülő Android 16-os verzióban bevezetendő fejlett védelem funkcióval, amely több szempontból hasonlít az Apple stratégiájára, mivel alapértelmezés szerint kikapcsolja a JavaScriptet, leállítja a 2G kapcsolatokat, és több biztonsági funkciót is engedélyez alapértelmezetten, mint például a Lopásfelderítés-lakat, az Offline eszközlezárás, az Android Biztonságos böngészés és a spamvédelem a Messages-ben.