Noong Huwebes, inanunsyo ng Google ang paglulunsad ng mga bagong countermeasures na pinapagana ng artificyal na katalinuhan (AI) upang labanan ang mga scam sa iba't ibang platform tulad ng Chrome, Search, at Android. Ibinunyag ng kumpanya na magsisimula silang gamitin ang Gemini Nano, ang kanilang malaking modelong pangwika na nasa device, upang mapahusay ang Safe Browsing sa Chrome 137 para sa mga desktop na gumagamit. Ipinaliwanag ng Google, "Ang approach na nasa device ay nag-aalok ng agarang kaalaman tungkol sa mga mapanganib na website at nagbibigay-daan sa proteksyon kahit laban sa mga scam na dati ay di pa natin napapansin. Ang LLM ng Gemini Nano ay angkop para dito dahil sa kakayahan nitong unawain ang iba't ibang uri at komplikadong katangian ng mga website, kaya mas mabilis kaming makakasagot sa mga bagong taktika ng scam. " Binanggit din ng tech giant na kasalukuyan nilang ginagamit ang AI-based na paraan para tugunan ang mga scam sa remote tech support, na madalas na nagsusubok na lokohin ang mga gumagamit upang ibunyag ang kanilang personal o pananalapi na impormasyon sa pamamagitan ng panlilinlang na may peke nilang sinasabing problema sa komputer. Gumagana ang sistemang ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga web page gamit ang LLM upang makakita ng mga signal na nagsasabi na posibleng scam ang isang webpage, gaya ng paggamit ng keyboard lock API. Ang mga natuklasang security signals ay ipinapasa sa Safe Browsing upang suriin kung ang page ay posibleng scam. Sinabi nina Jasika Bawa, Andy Lim, at Xinghui Lu mula sa Google Chrome Security team, "Bukod sa pagpapanatili na ang LLM ay ginagamit lamang kapag kinakailangan at tumatakbo sa lokal na device, maingat din naming minamanmanan ang paggamit ng mga resource sa pamamagitan ng pagsubaybay sa bilang ng mga token, pagsasagawa ng mga proseso nang palihim upang maiwasan ang pagkaantala sa browser, at pagpapatupad ng throttling at quota controls para limitahan ang paggamit ng GPU. " Plano ng Google na palawakin pa ang kakayahang ito upang makilala ang iba pang uri ng scam, kabilang na ang mga may kaugnayan sa package tracking at unpaid tolls. Inaasahan ding ilulunsad ang feature na ito sa Chrome para sa Android sa hinaharap na buwan. Kasabay ng anunsyong ito, ibinahagi rin ng Google na mas pinaigting pa ang kanilang AI-powered scam detection systems na nakapuslit sa 20 beses na mas maraming mapanlinlang na pahina, na pinipigilan ang mga ito mula sa search results.

Malaki ang naging epekto nito sa pagbawas ng scam na nagpapanggap na airline customer service nang mahigit 80% at yung mga ginagaya ang mga opisyal na dokumento tulad ng visa at serbisyo ng gobyerno nang higit sa 70% noong 2024. Dagdag pa, magpapakilala ang Google ng isang bagong warning feature para sa Chrome sa Android na gumagamit ng isang on-device na machine learning model upang ipaalam sa mga user ang mga ayaw nilang notification mula sa malisyosong website na nakikipagsabwatan na lokohin silang mag-download ng kahina-hinalang software o magbahagi ng sensitibong impormasyon. Ipinaliwanag nina Hannah Buonomo at Sarah Krakowiak Criel mula sa Chrome Security, "Gamit ang feature na ito, ang machine learning sa device ay ginagamit upang matukoy at magbigay ng babala sa mga user tungkol sa mga posibleng mapanlinlang o spammy na notification, na nagbibigay ng mas malaking kontrol sa impormasyong ipinapakita sa mga device. Kapag nagtataas ng babala ang Chrome tungkol sa isang notification, makikita ng mga user ang pangalan ng pinanggalingang site, isang mensahe na nagsasabing maaaring mapanlinlangan o spammy ang notification, at mga opsyon na i-unsubscribe o suriin ang naka-flag na nilalaman. " Ang mga update na ito ay dumating makalipas ang mahigit dalawang buwan mula nang ipakilala ng Google ang AI-powered scam detection features sa Messages app sa Android. Noong nakaraang taon, inilunsad din nila ang katulad na teknolohiya para makilala ang mga scam call. Kasabay ng mga hakbanging ito, naghahanda rin ang Google ng isang Advanced Protection feature sa Android 16, na sa ilang aspetong kamukha ng estratehiya ng Apple, sa pamamagitan ng pag-disable ng JavaScript, pagtatanggal ng 2G connections, at pagpapagana ng ilang security features bilang default—kabilang dito ang Theft Detection Lock, Offline Device Lock, Android Safe Browsing, at spam protection sa Messages.