A londoni székhelyű AI kutatólaboratórium, a Google DeepMind által fejlesztett GenCast szerdai bejelentése szerint jobb előrejelzési képességekkel rendelkezik, mint a jelenlegi vezető modell. Az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF), amely 35 országra készít előrejelzéseket, a meteorológiai pontosság globális mércéjének számít. A DeepMind azonban arról számolt be, hogy a GenCast a 2019-es 1, 320 tesztelt forgatókönyvből több mint 97%-ban felülmúlta az ECMWF előrejelzéseit. A DeepMind eredményeit a neves tudományos folyóiratban, a Nature-ben publikálták. Az ECMWF vezetője, Florence Rabier az AFP-nek hangsúlyozta, hogy ez a kezdeményezés "első lépése" az AI időjárás-előrejelzésbe való integrálásának, és "valóban előrelépésnek" nevezte. Jelenleg a meglévő modelljeik kiegészítésére használható, jegyezte meg. "Évrol évre haladunk előre, " mondta. "Bármely új módszer, amely javíthatja és felgyorsíthatja ezt az előrehaladást, rendkívül értékes a klímaváltozás jelentős társadalmi nyomása mellett. " A modellt négy évtizednyi, 1979-től 2018-ig terjedő adat alapján képezték, amely a hőmérsékletet, a szélsebességet és a légnyomást tartalmazza, lehetővé téve számára, hogy 15 napos előrejelzést készítsen mindössze nyolc perc alatt, szemben a korábban szükséges órákkal. "A GenCast jobb előrejelzéseket nyújt a mindennapi időjárásról és extrém eseményekről is, akár 15 nappal előre, " jelentette a DeepMind közleménye. A DeepMind állítása szerint a GenCast következetesen felülmúlta a vezető modellt, amikor extrém hőséggel, hideggel és erős szelekkel kapcsolatos előrejelzéseket kellett készíteni. "A szélsőséges időjárási kockázatok pontosabb előrejelzése segíthet a hatóságoknak életeket védeni, károkat megelőzni és pénzt spórolni, " tette hozzá a DeepMind. Az extrém időjárás egyre gyakoribb és intenzívebb az ember által okozott klímaváltozás miatt. 2023 augusztusában a hawaii erdőtüzek körülbelül 100 ember halálát okozták, és a hatóságokat bírálták, amiért nem figyelmeztették a helyieket a veszélyre. A nyáron egy váratlan hőhullám Marokkóban egy nap alatt legalább 21 ember életét követelte.

Szeptemberben a Helene hurrikán 237 halálos áldozatot szedett Floridában és az Egyesült Államok más dél-keleti államaiban. "Biztos vagyok benne, hogy az AI-alapú időjárás-előrejelző rendszerek folyamatosan javulni fognak, beleértve a szélsőséges események és azok intenzitásának előrejelzését is, ahol nagy szükség van a javulásra, " mondta David Schultz, a Manchester Egyetem szinoptikus meteorológia professzora, aki nem vett részt a kutatásban. Megjegyezte azonban, hogy ezek a rendszerek azokra az időjárás-előrejelzési modellekre támaszkodnak, amelyeket jelenleg is használnak, mint például az ECMWF által működtetettek. jts/klm/bjt