GenCast, þróað af Google DeepMind, gervigreindarrannsóknarstofu í London, hefur sýnt fram á betri spágetu samanborið við núverandi leiðandi líkan, tilkynnti fyrirtækið á miðvikudaginn. Evrópumiðstöð meðaldrægra veðurspáa (ECMWF), sem veitir spár fyrir 35 lönd, er álitin vera alþjóðlegur staðall fyrir veðurfræðilegan nákvæmni. Þrátt fyrir það greindi DeepMind frá því að GenCast hafi staðið sig betur en spár ECMWF í yfir 97% af 1320 atburðarásunum frá 2019 sem bæði voru prófuð á. Niðurstöður DeepMind voru birtar í Nature, viðurkenndu vísindatímariti. Forstjóri ECMWF, Florence Rabier, lagði áherslu á við AFP að framtakið markaði „fyrsta skrefið“ í að fella AI inn í veðurspár og lýsti því sem „vissulega framfarastökk. “ Nú um stundir má það nota til að bæta við núverandi líkönum þeirra, bætti hún við. „Við framvindum ár frá ári, “ sagði hún. „Sérhvert nýtt aðferð sem getur bætt og hraðað þessari þróun er mjög metið í ljósi mikillar samfélagslegs álags vegna loftslagsbreytinga. “ Líkanið var þjálfað með fjögurra áratuga gögnum um hitastig, vindhraða og loftþrýsting frá 1979 til 2018, sem gerði kleift að búa til 15 daga spá á aðeins átta mínútum, samanborið við klukkustundir áður. „GenCast býður betri spár fyrir bæði daglegt veður og öfgatburði en fremsta rekstrarkerfið. . .

allt að 15 daga fram í tímann, “ sagði DeepMind í tilkynningu. DeepMind hélt því fram að GenCast skyldi stöðugt tekið fram yfir leiðandi líkan þegar spáð væri öfgahiti, kulda og miklum vindi. „Nákvæmari spár um öfgaveðursáhættu geta hjálpað embættismönnum að vernda líf, koma í veg fyrir skaða og spara fjármuni, “ bætti DeepMind við. Öfgaveður verður tíðari og alvarlegra vegna loftslagsbreytinga af mannavöldum. Í ágúst 2023 ollu skógareldar á Hawaii um það bil 100 dauðsföllum, og yfirvöld mættu gagnrýni fyrir að hafa ekki varað heimamenn við eldunum. Það sumar, olli skyndileg hitabylgja í Marokkó að minnsta kosti 21 dauðsfalli á einum degi. Í september olli fellibylurinn Helene 237 dauðsföllum í Flórída og öðrum suðausturhluta ríkjum Bandaríkjanna. „Ég er viss um að AI-stýrð veðurspárkerfi munu halda áfram að batna smám saman, þar á meðal spár um öfgatburði og styrkleika þeirra, þar sem bætur eru mjög nauðsynlegar, “ sagði David Schultz, prófessor í tilgreindri veðurfræði við Manchester háskólann, sem var ekki þátttakandi í rannsókninni. Hann tók hinsvegar fram, að þessi kerfi reiða sig á veðurspálíkön sem nú eru í notkun, eins og þau sem ECMWF rekur. jts/klm/bjt