Google DeepMind, लंडनस्थित AI संशोधन प्रयोगशाळेने विकसित केलेले GenCast मॉडेल सध्याच्या आघाडीच्या मॉडेलनपेक्षा परीवेदनाच्या क्षमतांमध्ये अव्वल आहे, असे कंपनीने बुधवारी जाहीर केले. युरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स (ECMWF), जे 35 देशांसाठी अंदाज पुरवते, हे हवामानशास्त्रीय अचूकतेसाठी जागतिक प्रमाण म्हणून मानले जाते. मात्र, डीपमाइंडने असे सांगितले की GenCast ने ECMWF च्या अंदाजांना 2019 मध्ये चाचणी घेण्यात आलेल्या 1, 320 परिस्थितींच्या 97% पेक्षा जास्त मध्ये मागे टाकले. डीपमाइंडच्या निष्कर्षांचे प्रकाशन Nature या प्रतिष्ठित विज्ञान मासिकात झाले आहे. ECMWF चे प्रमुख फ्लॉरेन्स रॅबियर यांनी AFP ला सांगितले की हा उपक्रम हवामान अंदाजात AI चे समायोजन करण्याकडे "पहिले पाऊल" आहे आणि याला त्यांनी "खरोखर पुढील उडी" म्हणून वर्णन केले. सध्या, हे त्यांच्या विद्यमान मॉडेलचे पूरक म्हणून वापरले जाऊ शकते, असे त्यांनी सांगितले. "आम्ही वर्षानुवर्षे प्रगती करत आहोत, " त्या म्हणाल्या. "हवामान बदलाच्या समाजोपयोगी दबावाच्या पार्श्वभूमीवर कोणतीही नवीन पद्धत जी ही प्रगती वाढवू शकते आणि वेगवर्धन करू शकते ती खूपच महत्वाची आहे. " हा मॉडेल 1979 ते 2018 पर्यंतच्या तापमान, वारा वेग आणि हवेचा दबाव या चार दशकांच्या डेटासह प्रशिक्षित केला गेला, ज्यामुळे याला फक्त आठ मिनिटांत 15-दिवसांचा अंदाज तयार करता येतो, जे पूर्वी तास लागायचे. "GenCastच्या अपेक्षा दैनंदिन हवामान आणि अत्यंत घटनांच्या बाबतीत आघाडीच्या कार्यरत प्रणालीपेक्षा चांगल्या आहेत. . .

15 दिवसांपूर्वीपर्यंत, " असे डीपमाइंडच्या प्रकाशनात नमूद केले आहे. डीपमाइंडने असा दावा केला की GenCast सतत अत्यंत उष्णता, थंडी आणि वाऱ्याचे वेग जेव्हा भविष्यातील अंदाज करताना अग्रेसर मॉडेलला मागे टाकतो. "अत्यंत हवामानाच्या जोखमींबद्दल अधिक नेमके अंदाज अधिकारी लोकांना सुरक्षा, नुकसानीची टाळणी आणि पैसे वाचवायला मदत करू शकतात, " असे डीपमाइंडने सांगितले. मानवविरहित हवामान बदलामुळे अत्यंत हवामान अधिक वारंवार आणि तीव्र होत आहे. ऑगस्ट 2023 मध्ये हवाईमधील जंगलातील आगींमुळे सुमारे 100 लोकांचा मृत्यू झाला, आणि आपल्या स्थानिकांना आग विषयी सूचित न केल्यावर सत्ताधाऱ्यांवर टीका करण्यात आली. त्या उन्हाळ्यात, मोरोक्कोतील अचानक उष्णतेच्या लाटेमुळे एकाच दिवशी किमान 21 जणांचा जीव गेला. सप्टेंबरमध्ये, फ्लोरिडा आणि इतर दक्षिणपूर्व यूएस राज्यांमध्ये हरिकेन हेलीनने 237 लोकांचा जीव घेतला. "मी विश्वस्त आहे की AI-आधारित हवामान अंदाज प्रणालींमध्ये सतत सुधारणा होत राहील, यामध्ये अत्यंत घटनांचे अंदाज आणि त्यांच्या तीव्रतेतील सुधारणा ज्या अत्यंत गरजेच्या आहेत, " असे नाव नोंदवलेल्या रिसर्चच्या दायरेबाहेर असलेल्या मँचेस्टर विद्यापीठातील सिनॉप्टिक मिटीओरोलॉजीचे प्राध्यापक डेविड शुकल्ट्झ यांनी म्हटले. तथापि, त्यांनी असे नमूद केले की या प्रणाली सद्य वापरात असलेल्या हवामान अंदाज मॉडेलवर अवलंबून असतात, जसे की ECMWF द्वारे चालवल्या जातात. jts/klm/bjt