GenCast, utviklet av Google DeepMind, et AI-forskningslaboratorium basert i London, har vist seg å ha overlegne prognoseevner sammenlignet med dagens ledende modell, kunngjorde selskapet onsdag. Det europeiske senteret for middels langtids værvarsler (ECMWF), som gir prognoser for 35 land, regnes som den globale standarden for meteorologisk nøyaktighet. Imidlertid rapporterte DeepMind at GenCast overgikk ECMWFs prognoser i over 97 % av de 1 320 scenariene fra 2019 som begge ble testet på. DeepMinds funn ble publisert i Nature, et anerkjent vitenskapstidsskrift. ECMWFs sjef Florence Rabier understreket til AFP at initiativet markerer et "første skritt" mot å integrere AI i værvarsling og beskrev det som "virkelig et stort fremskritt. " For tiden kan det brukes til å utfylle deres eksisterende modeller, bemerket hun. "Vi gjør fremskritt år for år, " sa hun. "Enhver ny metode som kan forbedre og fremskynde denne fremgangen, er svært verdsatt i møte med det betydelige samfunnspresset fra klimaendringer. " Modellen ble trent med fire tiår med data om temperatur, vindhastighet og lufttrykk fra 1979 til 2018, slik at den kunne generere en 15-dagers prognose på bare åtte minutter, sammenlignet med de timene som tidligere var nødvendig. "GenCast tilbyr bedre prognoser for både daglig vær og ekstreme hendelser enn det beste operative systemet. . .

opptil 15 dager i forveien, " uttalte en DeepMind-utgivelse. DeepMind hevdet at GenCast konsekvent overgikk den ledende modellen når det gjaldt å forutsi ekstrem varme, kulde og sterke vinder. "Mer presise prognoser for ekstreme værforhold kan hjelpe myndigheter med å beskytte liv, forhindre skade og spare penger, " la DeepMind til. Ekstremvær blir mer hyppig og intens på grunn av klimaendringer forårsaket av mennesker. I august 2023 resulterte skogbranner på Hawaii i rundt 100 dødsfall, og myndighetene fikk kritikk for ikke å advare lokalbefolkningen om brannen. Den sommeren krevde en plutselig hetebølge i Marokko minst 21 liv på én dag. I september forårsaket orkanen Helene 237 dødsfall i Florida og andre sørøstlige delstater i USA. "Jeg er sikker på at AI-baserte værvarslingssystemer vil fortsette å gradvis forbedres, inkludert prediksjonen av ekstreme hendelser og deres intensitet, hvor forbedring er svært nødvendig, " sa David Schultz, professor i synoptisk meteorologi ved Manchester University, som ikke var involvert i forskningen. Han bemerket imidlertid at disse systemene er avhengige av værvarslingsmodeller som for tiden er i bruk, som de som drives av ECMWF.