GenCast, opracowany przez Google DeepMind, londyńskie laboratorium badawcze AI, wykazał się lepszymi zdolnościami prognostycznymi niż obecny wiodący model, ogłosiła firma w środę. Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), które dostarcza prognozy dla 35 krajów, jest uznawane za globalny standard dokładności meteorologicznej. Jednak DeepMind poinformował, że GenCast przewyższył prognozy ECMWF w ponad 97% z 1320 scenariuszy z 2019 roku, które były testowane przez oba systemy. Odkrycia DeepMind opublikowano w Nature, renomowanym czasopiśmie naukowym. Szefowa ECMWF, Florence Rabier, podkreśliła dla AFP, że inicjatywa ta oznacza „pierwszy krok” w kierunku integracji AI w prognozowaniu pogody i określiła to jako „rzeczywiście krok naprzód”. Obecnie może być używane do uzupełnienia ich istniejących modeli, zauważyła. „Postępujemy z roku na rok, ” powiedziała. „Każda nowa metoda, która może ulepszyć i przyspieszyć ten postęp, jest niezwykle ceniona wobec znacznych społecznych nacisków wynikających ze zmian klimatycznych. ” Model był szkolony przy użyciu czterech dekad danych o temperaturze, prędkości wiatru i ciśnieniu atmosferycznym od 1979 do 2018 roku, co pozwala mu wygenerować 15-dniową prognozę w zaledwie osiem minut, w porównaniu do dotychczasowych godzin. „GenCast oferuje lepsze prognozy zarówno codziennej pogody, jak i ekstremalnych zdarzeń. . .

do 15 dni naprzód, ” stwierdziło oświadczenie DeepMind. DeepMind twierdził, że GenCast konsekwentnie przewyższał wiodący model przy przewidywaniu ekstremalnych upałów, zimna i silnych wiatrów. „Bardziej precyzyjne prognozy ekstremalnych zagrożeń pogodowych mogą pomóc urzędnikom chronić życie, zapobiegać zniszczeniom i oszczędzać pieniądze, ” dodał DeepMind. Ekstremalne zjawiska pogodowe stają się częstsze i bardziej intensywne z powodu zmian klimatycznych spowodowanych działalnością człowieka. W sierpniu 2023 roku pożary w Hawajach spowodowały około 100 zgonów, a władze były krytykowane za brak ostrzeżeń dla mieszkańców o pożarze. Tego lata nagła fala upałów w Maroku pochłonęła co najmniej 21 istnień w ciągu jednego dnia. We wrześniu huragan Helene spowodował 237 ofiar śmiertelnych na Florydzie i w innych południowo-wschodnich stanach USA. „Jestem pewien, że systemy prognozowania pogody oparte na AI będą się stopniowo poprawiały, w tym przewidywanie ekstremalnych zdarzeń i ich intensywności, gdzie poprawa jest bardzo potrzebna, ” powiedział David Schultz, profesor meteorologii synoptycznej na Uniwersytecie w Manchesterze, który nie brał udziału w badaniach. Zauważył jednak, że systemy te zależą od obecnie używanych modeli prognozowania pogody, takich jak te obsługiwane przez ECMWF.