GenCast, iliyotengenezwa na Google DeepMind, maabara ya utafiti wa AI iliyoko London, imeonyeshwa kuwa na uwezo bora wa kutabiri ikilinganishwa na modeli inayoongoza sasa, kama kampuni ilivyotangaza Jumatano. Kituo cha Ulaya cha Utabiri wa Hali ya Hewa ya Wakati wa Kati (ECMWF), ambacho kinatoa makadirio kwa nchi 35, kinachukuliwa kama kiwango cha kimataifa cha usahihi wa hali ya hewa. Hata hivyo, DeepMind iliripoti kuwa GenCast ilizidi makadirio ya ECMWF katika zaidi ya 97% ya hali 1, 320 za mwaka 2019 ambazo zote zilijaribiwa. Matokeo ya DeepMind yalichapishwa katika Nature, jarida mashuhuri la sayansi. Mkuu wa ECMWF Florence Rabier alisisitiza kwa AFP kwamba mpango huu ni "hatua ya kwanza" kuelekea kuingiza AI katika utabiri wa hali ya hewa na akaiita kuwa "kweli ni hatua kubwa mbele. " Hivi sasa, inaweza kutumika kusaidia mifano yao iliyopo, alibainisha. "Tunasonga mbele mwaka baada ya mwaka, " alisema. "Njia yoyote mpya inayoweza kuongeza na kuharakisha maendeleo haya inathaminiwa sana mbele ya shinikizo kubwa la kijamii kutokana na mabadiliko ya hali ya hewa. " Mfano huu ulifundishwa kwa data za miongo minne kuhusu joto, kasi ya upepo, na shinikizo la hewa kutoka mwaka 1979 hadi 2018, na kuiruhusu kuzalisha utabiri wa siku 15 katika dakika nane tu, ikilinganishwa na masaa yaliyohitajika hapo awali. "GenCast inatoa utabiri bora wa hali ya hewa ya kila siku na matukio makubwa zaidi kuliko mfumo unaoongoza. . .

hadi siku 15 mbele, " taarifa ya DeepMind ilisema. DeepMind ilidai GenCast iliizidi modeli inayoongoza mara kwa mara wakati wa kutabiri joto kali, baridi, na upepo mkali. "Utabiri sahihi zaidi wa hatari za hali ya hewa kali unaweza kusaidia maafisa kulinda maisha, kuzuia uharibifu, na kuokoa fedha, " DeepMind iliongeza. Hali ya hewa kali inakuwa ya mara kwa mara na kali zaidi kutokana na mabadiliko ya hali ya hewa yanayosababishwa na binadamu. Mnamo Agosti 2023, moto wa nyika huko Hawaii ulisababisha vifo vya karibu watu 100, na mamlaka zilishutumiwa kwa kutowaonya wakazi kuhusu moto huo. Majira hayo ya joto, wimbi la joto ghafla huko Morocco lilisababisha vifo vya watu angalau 21 kwa siku moja. Mnamo Septemba, Kimbunga Helene kilisababisha vifo vya watu 237 huko Florida na maeneo mengine ya kusini mashariki mwa Merika. "Nina uhakika kuwa mifumo ya utabiri wa hali ya hewa inayotegemea AI itaendelea kuboreshwa taratibu, ikiwa ni pamoja na utabiri wa matukio makubwa na nguvu zake, ambapo uboreshaji unahitajika sana, " alisema David Schultz, profesa wa hali ya hewa huko Chuo Kikuu cha Manchester, ambaye hakuhusika katika utafiti huo. Alibainisha, hata hivyo, kwamba mifumo hii inategemea mifano ya utabiri wa hali ya hewa inayotumika sasa, kama ile inayoendeshwa na ECMWF. jts/klm/bjt