Googleのダニー・サリバンがSEO担当者にAI SEO戦略と顧客の期待についてアドバイス
Brief news summary
Googleのダニー・サリヴァンは、AI SEOを導入する際には、急激な変化よりも継続性に焦点を当てることをSEO担当者にアドバイスしており、成功を持続させるためには確立されたSEOの基本原則を守ることが重要であると強調しています。彼は、現在検索トラフィックの促進においてごくわずかな役割しか持たないChatGPTのようなAIチャットボットのために慌てて最適化を進めることは避けるべきだと警告しており、その結果、SEOの取り組みが不要に複雑化する可能性があると指摘しています。コンテンツ管理システム（CMS）の改良により、技術的なSEOに対する必要性は低減しており、そのため専門家はコンテンツの質に重点を置くことができるようになっています。これは、AIの進歩にも関わらず、重要なランキング要因の一つです。ジョン・ミューラーもこの見解を共感しており、多くの主要CMSプラットフォームが技術的なSEOの負荷を大部分処理してくれるため、コンテンツ作成に焦点を移すことが可能になっていると述べています。サリヴァンはまた、多くのコンテンツクリエーターが、技術的なSEOの細部よりも、執筆の楽しさや価値を優先する傾向にあることを指摘しており、これもGoogleのベストプラクティスに一致しています。総じて、AI主導の検索が進化していく中で、強固なコンテンツとしっかりとしたSEOの基盤を維持することが最良のアプローチであるといえます。Googleのダニー・サリバンは、AI SEO戦略のアップデートについてクライアントを求めるSEO担当者に指針を示しました。彼は、SEO担当者にアドバイスをするのは比較的容易ですが、それをクライアントに伝えるのはより難しいと認めました。サリバンは、コンテンツ管理システム（CMS）の進化により技術的SEOの必要性が減少し、SEO担当者や出版社がよりコンテンツ制作に注力できるようになったことを強調しました。 **クライアントに伝えるべきこと** ダニーは、AI検索向けの「新しい」SEO手法を求めるクライアントとの間で、SEO担当者は厳しい立場にあると指摘しました。彼は、AI検索でのランキング向上の具体的な戦術を今すぐに提案しませんでしたが、クライアントの期待管理に関して助言しました。現在の成功しているSEOの実践は依然として有効であり、すべての新しいトレンドを追いかけることが必ずしも効果的ではないと安心させることを勧めました。サリバンは、従来のSEO手法を維持することがAI強化SEO（AEO）での成功の最善の方法であると強調しました。彼は、SEO担当者が直面するプレッシャーを認めつつも、進化し続けるフォーマットにもかかわらず、証明された戦略に集中し続けるよう促しました。 **AI検索のためのAEO/GEO優先のデメリット** 一部のSEO関係者は、ChatGPTのようなAIチャットボットでのランキング向上を狙った疑わしい手法を推奨しています。具体的には、セルフプロモーションを目的としたリスト記事や古いキーワード詰め込みなどです。しかし、これらのチャットボットは現在、検索トラフィックのごく一部にしか過ぎず、ChatGPTのシェアはわずか0. 2％から0. 5％と推定されており、他の例としてAnthropicのClaudeもほぼゼロに近いです。そのため、現段階では、従来のGoogleやBingの検索よりもAI SEOや生成エンジン最適化（AEO/GEO）を優先するのは賢明ではありません。GoogleのAI検索機能は依然として伝統的なランキングアルゴリズムに依存しています。ダニーは、AIに特化したSEO戦略の大きな方向転換は、工程を複雑にし、長期的な成功にはつながらない可能性があると警告しました。 **技術的SEOは必要なくなるのか？** ジョン・ミューラーは、WordPressやWixなどの現代的なCMSプラットフォームは、多くの技術的SEOの基本を標準装備しており、SEO担当者がこれに過度に集中する必要性が減っていると述べました。サリバンも同意し、これによりSEO担当者やコンテンツ制作者は、質の高いコンテンツの制作に集中できるようになり、それがAI検索体験全体でのランキング向上にも寄与すると指摘しました。この見解は、以前のダニーの発言とも一致しており、一部のクリエイターはSEOの細部に悩まずにライティングやコンテンツ作成に取り組む傾向が見られるとしています。 サリバンは次のように総括しました：「私たちはあなたに、SEOのことをあまり考えすぎず、自分のコンテンツに集中してほしい。Web上でコンテンツにアクセスできれば、それが基本です。多くの人がブログを書く喜びを再発見しています。それこそが長期的な成功の鍵です。」 **関連情報:** ジョン・ミューラーも、技術的SEOは依然として重要だが、進化してきており、消えてしまったわけではないと述べています。 詳しい内容については、ダニー・サリバンのコメントが、該当のポッドキャストの約8分地点で聞くことができます。 *画像提供：Shutterstock/Just Dance*
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独立したビジネス：AIの台頭によってあなたのオンライン販売は影響を受けましたか？
私たちは、AIの台頭により最近のオンライン検索行動の変化があなたのビジネスにどのような影響を与えているか、より詳しく知りたいと考えています。 従来、独立系の事業者は主に街中で営業しながらも、オンライン広告に頼ってその存在感を高め、売上を伸ばすことが一般的でした。しかし、GoogleでのAIモードやAI概要サマリーの導入や、ChatGPTやGoogle Geminiといった大規模言語モデル（LLMs）の普及により、検索の習慣は変化しつつあります。これらの変化は、小規模なビジネスのオンラインプレゼンスに影響を与える可能性があります。 この背景のもと、最近数ヶ月間において、あなたのビジネスのウェブサイトへの有機的なトラフィックやオンライン販売に何らかの変化を感じていますか？顧客は依然としてオンライン検索を通じてあなたの会社を見つけることができていますか？新たな機会を見出したり、逆に大きな課題に直面したりしていますか？あなたのビジネスは、オンラインでの可視性を高めるためにどのような戦略を採用していますか？また、戦略を変えたり調整したりしていますか？ さらに、顧客の皆さまからもお聞きしたいのですが、 independent retailers（独立系小売業者）を見つけるのが難しくなった、あるいは関連商品を探すのがより困難になったと感じることはありますか？
AIブームの中、特定のAIチップモジュールの供給が逼迫しています
急速に進む人工知能技術の発展の中で、重要な部品を供給するグローバルなサプライチェーンはますます圧力を増しており、特に先進的なAIアプリケーションを支えるために不可欠なAIチップモジュールの供給不足が深刻化しています。この不足は複数の産業や製造業者に影響を及ぼしています。記憶装置メーカーのTranscendは、12月2日の顧客向けの書簡の中でこの問題を強調し、主要なNANDフラッシュメモリ供給業者であるサムスンとSanDiskから出荷遅延の警告を受けていると明らかにしました。ストレージデバイスの基幹でありAIの作業負荷性能に不可欠なNANDフラッシュメモリは、10月以来Transcendへの出荷が停止しており、サプライチェーンに大きな混乱をもたらしています。加えて、当四半期のチップ割り当ても大幅に削減されており、製造スケジュールやTranscendのソリューションを利用するユーザーの製品供給に脅威を及ぼしています。 この不足は、半導体産業全体の広範な傾向を反映しています。AI特化型チップの需要が供給を圧倒的に上回っているのです。これらの特殊な半導体は、長時間にわたる複雑な製造工程を必要とし、容量も限られているため、地政学的緊張やパンデミックによる物流の難航が、サプライチェーンの耐性を弱めています。サムスンとSanDiskは、AI産業だけでなく、スマートフォンやデータセンター、消費者向け電子機器からの需要も激増しており、資源の奪い合いが激化して、供給遅延や需要の調整を招いています。 こうした制約は、Transcendのような企業にとって戦略的なハードルとなり、受注の履行遅延や新製品の発売遅延、さらにはAI最適化ストレージのイノベーションの抑制につながりかねません。最終消費者は、待ち時間の長期化やコスト増、大量調達の代替供給源を探す必要に迫られることもあります。専門家は、この不足が半導体メーカーがAI向けチップの生産能力を拡大するまで続くと予測していますが、そのプロセスは高コストで時間がかかるものです。原材料の確保や物流、品質管理といった課題も、この問題にさらなる複雑さをもたらしています。 これに対し、各企業はサプライチェーンの多角化や供給リスクの軽減のために、複数の供給業者を幅広く確保したり、NANDフラッシュ需要の緩和を目的とした代替メモリ技術に投資したり、ハードウェアとソフトウェアの連携を強化して、低ハードウェア要求のAIアプリケーションの最適化を進めたりしています。世界各国の政府も、半導体の戦略的重要性を認識し、国内の製造と革新を強化するために、資金援助や技術連携を通じてサプライチェーンの耐性を向上させる政策を推進しています。 こうした困難にもかかわらず、AI産業は堅調に拡大し続けており、高性能なストレージや処理ソリューションへの需要は強く、投資とイノベーションを促進しています。供給不足は短期的な課題ではありますが、同時に半導体エコシステムの多様化や技術進歩を促す要因ともなっています。AI搭載製品を待つ消費者や企業は、これらの供給問題を管理する企業の努力に忍耐を持って対処する必要があります。供給の改善は、サムスンやSanDiskなどの主要供給業者の動向に左右されると考えられます。 要約すると、Transcendの最近の公開を通じて明らかになったAIチップモジュールの供給逼迫は、需要の急増、製造能力の制約、そして今日の半導体産業を形作る世界的な要因が複雑に絡み合った結果です。これらの課題に取り組むことは、世界中の産業を変革しつつあるAIの進歩を持続させるために極めて重要です。
Salesforce、Agentic AIマーケティングのQualifiedを買収することで合意
iHeartMediaはViantと提携し、ストリーミング音声放送、ラジオ放送、ポッドキャストの提供においてプログラム広告を導入しました。プログラム広告はラジオではあまり一般的ではありませんが、他のチャンネルではより普及しています。さらに、先月、StackAdaptとの類似のパートナーシップも発表されました。 Fluencyは最近、ペイドメディアとオープンウェブ上で規模を持って運営されるデジタル広告プラットフォーム向けに、シリーズAラウンドで4000万ドルの資金を調達しました。このプラットフォームには、複数のチャネルで広告を動的に調整するなどのワークフローを自動化するエージェントAI機能が組み込まれています。この資金は、パブリッシャーとの連携強化に充てられる予定です。 11月初めには、顧客エンゲージメントプラットフォームのMoEngageが1億ドルを調達し、Merlin AIのエージェントスイートの拡張を進めています。今度はさらに1億8000万ドルを追加調達し、その内訳はシリーズFラウンドの援助金5700万ドルと、二次市場の投資1億2300万ドルです。この資金は、同スイートのさらなる開発や、重要なコミュニケーションを効率化するMoEngage Inform、ユーザーの行動分析に役立つMoEngage Analyticsの開発に使われます。これにより、同社の総調達額は4億6030万ドルとなります。
NvidiaのオープンソースAI推進：買収と新モデル
Nvidiaは最近、そのオープンソース事業の大規模な拡大を発表し、テック業界において重要な節目となる成果を示しました。この成長には、戦略的な買収とともに、新しいオープンAIモデルのリリースも含まれており、同社のオープンソースエコシステムにおける影響力を高めることを目的としています。 この拡大の重要な要素の一つは、NvidiaによるSchedMDの買収です。SchedMDは、Slurmの開発元であり、Slurmは多くのハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境で必要不可欠なオープンソースのワークロード管理システムです。Slurmは、その堅牢性、スケーラビリティ、効率的なスケジューリング能力によって、さまざまな産業や研究機関で広く採用されています。 この買収は、Nvidiaがオープンソースコミュニティへの関与を深めるとともに、Slurmのような重要ツールのサポートと開発を強化するという、より広範な戦略と一致しています。Nvidiaは、Slurmの継続的な開発とメンテナンスを確保するために、SchedMDを独立した法人として維持することを約束しています。この戦略は、既存ユーザーの安定性を保ちながら、Nvidiaの専門知識と資源を活用して進化を促すことを目的としています。 Slurmは、ジョブのスケジューリング、キューイング、リソース配分を担う強力なワークロードマネージャです。複雑なコンピューティングクラスター全体で効率的にタスクを割り当てることにより、組織はハードウェアの利用効率を最適化できます。Nvidiaの支援により、Slurmは高度な機能の追加や、Nvidiaのハードウェア・ソフトウェアとのより良い連携装備、さらには新たなコンピューティング分野における採用拡大が期待されています。 Slurmの影響は非常に大きく、世界のトップスーパーコンピュータの半数以上が、ワークロード管理にこのシステムを採用しています。SlurmをNvidiaのポートフォリオに迎えることは、同社が将来の高性能計算とAIインフラの開発をリードする意志を示すものです。 買収だけでなく、Nvidiaは今回のオープンソース戦略の一環として、新たなオープンAIモデルも導入しています。これらのモデルは、Nvidiaが既に持つAIフレームワークやツールを補完し、AI研究と開発のためのより協力的でアクセスしやすい環境を促進することを目的としています。これらのモデルをオープンソース化することで、Nvidiaはイノベーションの促進と、学術界、産業界、開発者コミュニティにおけるAI技術の普及を加速させようとしています。 Nvidiaの広がるオープンソースのアプローチは、協力と透明性が進歩の鍵とみなされる現代の技術環境を反映しています。この動きは、同社の製品ラインナップを強化するだけでなく、よりオープンで柔軟、かつ強力なコンピューティングソリューションのニーズに応えるという、コミュニティ全体の要求とも合致しています。 この二つの戦略、すなわち重要なオープンソースインフラツールの買収と新たなAIモデルの公開を通じて、Nvidiaは科学研究から商業用AI応用まで幅広い分野で影響を及ぼすオープンソース革命の最前線に立っています。同社がオープンソースの開発に投資し続けることで、共同の専門知識とリソースを活用した革新の波が生まれることが期待されています。 全体として、Nvidiaのこの発表は、同社の役割を再定義し、先端計算技術のグローバルな普及を加速させる戦略的なコミットメントを示しています。業界の専門家や関係者はこれらの動向を注視しており、その潜在的な市場や技術の未来への影響を高く評価しています。
AIによって生成された動画がソーシャルメディアプラットフォームで人気沸騰
AI生成動画の台頭は、ソーシャルメディア上でのコンテンツ共有のあり方を大きく変えつつあります。ユーザーはますますAIツールを利用して、非常に魅力的でパーソナライズされた動画を作成しており、それに伴うAI生成投稿の増加が、視聴者のデジタルメディアの消費や交流の方法を再構築しています。近年のAIの進歩により、動画制作は誰でも気軽に行えるものとなり、専門的な技術を持たない人でも創造的で視覚的に魅力的なコンテンツを作り出せるようになっています。これらのツールは、高度なアルゴリズムを用いて編集、アニメーション、特殊効果を自動化し、ハードルを下げてデジタルストーリーテリングへの参加を広げています。 この民主化は、ソーシャルメディアのダイナミクスに大きな影響を与えています。Instagram、TikTok、YouTubeなどのプラットフォームでは、AI生成コンテンツの急速な増加が見られます。ユーザーは、これらのツールによって時間を節約でき、手動では難しいユニークなスタイルや効果を簡単に取り入れられる点を評価しています。AI動画の流入により、コンテンツは多様化し、シェアやいいね、コメントを通じて視聴者の関与も増加しています。 しかしながら、AI生成動画の増加は、創造性や真正性についての議論も呼び起こしています。従来の創造性は人間の独創性を重視しますが、AIは人間の入力と機械による生成を組み合わせることで、その境界を曖昧にしています。批評家は、AIへの依存が本物の芸術的表現を損なう可能性を懸念している一方で、支持者はAIを新たな創造の道具と捉え、斬新な芸術の可能性を広げるものと見ています。また、AI動画は実際の状況や人物を巧みに模倣できるため、倫理的な懸念も生まれています。具体的には、同意やプライバシーの問題、ディープフェイクなどの悪用の危険性が指摘されています。ソーシャルメディアや規制当局は、これらの課題に注意を払いつつ、責任あるAIコンテンツの管理と識別に努めています。 AI生成動画のトレンドは、ツールの高度化、直感的な操作性、日常のソーシャルメディア利用への浸透とともに、さらに拡大していくと予測されています。これにより、AI動画は今後のデジタルコミュニケーションやコンテンツ消費の重要な柱となるでしょう。個人のクリエイターだけでなく、企業やマーケターもAI動画を利用して、ターゲットに合わせたダイナミックな広告やブランドのエンゲージメント拡大を図っています。教育機関やコンテンツ制作者も、インタラクティブで映像豊かな教材やストーリーテリングの手法へとAIを活用し、多様な学習者に適した新しいコンテンツを生み出しながら、観客の興味を引き続き惹きつけています。 一方で、倫理的・責任あるAIの活用についての対話も続いています。AIがコンテンツ制作に果たす役割や権利保護、デジタルリテラシーの向上といった点への透明性の確保が、今後の課題となっています。このようなデジタル革命において、注意深く管理しながら進めることが求められています。 要約すると、AI生成動画は、動画制作のハードルを下げ、よりパーソナライズされ、多彩に進化させることで、ソーシャルメディアのあり方を根底から変えつつあります。この変化は、創造性や真正性についての再考を促すとともに、倫理的な配慮を必要としています。技術の進歩に伴い、これからのデジタルコミュニケーションにおいて、革新的な可能性と共に、これらのツールを責任を持って使いこなすことの重要性も高まっています。
あなたのAIを成功に導くか失敗に終わらせるかもしれない5つの文化的特性
AI変革と組織文化に関する「要点」の要約と書き換え AIの変革は、主に技術的な問題よりも文化的な課題です。技術は変化を加速させますが、最終的にチームが適応し、停滞し、抵抗するかどうかを決定するのは、組織の文化です。変動の激しい不確実性の高い環境（VUCA）には、新しい行動能力、例えば学習の柔軟性、感情的なレジリエンス、積極性、共感、信頼などが必要となります。これらは、確立されたベストプラクティスがまだ十分に整っていない段階では、運用上不可欠なスキルとなります。 リーダーシップは、望ましい行動を模範し、報酬や許容範囲を通じて文化的な方向性を示す役割を担います。これにより、AIの適用の仕方が導かれます。現在のマーケティングにおけるAIの事例は、主に効率向上、例えば調査、計画、コンテンツ制作の迅速化にとどまっていますが、AIのマーケティングへの真の変革的影響はこれからです。マーケティングがますますVUCA化する中、成功には単なる技術やプロセスの革新だけでなく、強固な文化の育成が求められます。 AI主導の変革の中では、技術や市場モデルの変化が続くため、継続的な学習が不可欠です。組織は大胆にプロセスや構造を再設計し、従業員は変化に対応するだけでなく、習得・熟練を目指す必要があります。マーケティングの成功は、技術的に信頼でき、倫理的にも適切で、顧客体験を豊かにできるAIシステムにかかっており、それには部門横断の協力と多様な専門知識が必要です。この領域でのイノベーションは予期せぬ課題も伴い、最良のやり方が確立されるまで何年もかかる可能性があり、リーダーには賢明なリスクを取ることが求められます。 歴史的に、変革の取り組みのうち成功するのは約30〜35％であり、AIはさらに大きな変動と不確実性をもたらすことが予測されます。そのため、 resilientな文化を育むことが、AI変革を成功させる最善の備えとなります。 なぜAI変革において文化が重要なのか AIによる業務改善は、意欲的で行動変容できる従業員に依存します。AIは生産性向上、魅力的な仕事、深い洞察、パーソナライズされた顧客体験の機会をもたらしますが、同時に、雇用の喪失、プライバシーやセキュリティの懸念、不適切な利用、高コスト、失敗のリスクなどの社員の懸念も行動に影響を与えます。 resilientな文化は、規程や研修などの正式な仕組みよりも、行動に対して強い影響を及ぼします。文化は、書かれていない規則を通じて日常の行動を形成する社会的な磁石の役割を果たします。例えば、ロンドンからシリコンバレーのオフィスに移った幹部は、明文化されていない服装規定にもかかわらず、非公式な服装が期待されていることを知り、文化的な暗黙のルールが行動を駆動していることを実感しました。 変化する職場で成功するための文化特性の育成 文化は直接コントロールできませんが、リーダーは望ましい文化的価値観に沿った慣行や儀式、言葉を奨励し、固定観念にとらわれた行動を防ぐことで、文化に影響を与え形成することができます。 AI主導の変革を強化するための五つの重要な文化属性 継続的な不確実性や急速な変化の中で成功するために、組織は次の五つの文化属性を育む必要があります。これらは、曖昧さにどう対応し、新たなスキルを身につけ、ベストプラクティスが確立される前の意思決定に重要な役割を果たします。 1
AIセールスエージェント：2026年以降の未来の販売促進トップ5
企業の最終目的は売上の拡大であるが、激しい競争によってこの目標の達成は妨げられることがある。AIセールスエージェントは、より多くのリードを獲得し、繰り返し作業を自動化し、効率性を向上させ、顧客満足度を高めることでその解決策を提供する。 このガイドでは、AIセールスエージェントの概要、その特徴、導入の課題、そして2025〜26年に予測される主要プラットフォームについて詳しく解説する。 **第1部：AIセールスエージェントとは何か？** AIセールスエージェントは、AI技術を活用した販売支援ソフトウェアであり、販売プロセスを自動化し、人手の負担を軽減し、データ分析に基づいて売上を最適化する。具体的には、見込み客へのメールやメッセージ送信、CRMシステムの更新、リードの絞り込みなどの繰り返し作業を自動化する。これらのエージェントは、人間のコミュニケーションを模倣し、ミーティングの設定、インタラクションに基づくリードの評価、トレンドの予測を行うことで、売上増に寄与する。本当の価値は、営業活動への影響にこそある。 **第2部：AIセールスエージェントがビジネスを変革する方法** AIセールスエージェントは、最初の接触から成約までの各段階を強化する： - **パーソナライズされたアプローチ：** 顧客データや過去のインタラクション、課題点、好みに基づいたメッセージを作成し、見込み客と効果的に関わる。 - **データ分析：** 市場動向や顧客の課題、最適なメッセージ戦略を理解するためにAIを活用。 - **プロセス最適化：** ボトルネックの特定と改善案の提案により、ワークフローを効率化し、人手の負担を軽減。 - **リード生成：** 大幅にリード数を増やし、成約可能性の高い見込み客を抽出し、営業パイプラインを充実させる。 - **自動化：** データ入力、メール作成、アポイントメント設定、見込み客調査、通話記録などを自動化し、週に何時間もの手作業を削減。 これらのメリットがある一方、導入には注意点も存在する。 **第3部：AIエージェント導入の課題と配慮点** 主な課題は以下の通り： - **トレーニングの必要性：** 効果的なAIには高品質なデータが必要だが、その取得は容易ではない。 - **統合の問題：** 既存のCRMやシステムとの連携には技術的な課題が伴う。 - **人間らしさの欠如：** 複雑な感情対応や交渉など、人間の判断を要する場面ではAIは苦手。 - **倫理的な懸念：** プライバシー保護やデータセキュリティ、偏見の排除、透明性確保などに注意が必要。 これらの課題は、適切なプラットフォーム選びによって軽減できる。ここでは、2025年に注目される代表的なAIセールスエージェントプラットフォームを紹介する。 **第4部：2025年注目のAIセールスエージェントトップ5プラットフォーム** 1
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